想不到！到底还有什么是AI不能做的？

智慧城市、智慧健康、智慧零售、智慧教育，

人工智能正在改变人与人、人与物、人与信息等之间的关系，

除了人脸识别、语音交互、无人驾驶、智能家居这些已经走近我们身边的AI技术，

如今，AI还在我们看不见的地方，

为守护我们赖以生存的地球提供力量。

Environmental Protection

用机器学习/AI保护动物环境

来自哈佛大学约翰-A-保尔森工程与应用科学学院的徐莉莉（Lily Xu ）从小就喜爱动物、热衷环境保护，当她从事了计算机科学专业后，曾经以为专业和爱好会从此成为两条平行线。

然而让她没有想到的是，在成为Milind Tambe Teamcore 实验室的一名研究生后，她开始研究利用机器学习和人工智能来帮助世界各地的动物保护和反盗猎工作，将专业与爱好来了一次完美结合。

在Teamcore实验室，徐莉莉帮助开发了保护野生动物安全助理（PAWS）——这一人工智能系统，与公园管理员使用的数据库对接，记录非法偷猎的观察结果，预测哪些地区可能成为偷猎热点。该系统也使护林员更容易选择最佳地点进行巡逻。

Global  Influence

从研究概念到影响全球

2019年，徐莉莉和Teamcore实验室与柬埔寨的Srepok野生动物保护区合作，测试PAWS的功效。当时，该保护区只有72名护林员在区域内巡逻。

“我们有几个月的会议，我们与他们的互动以及他们给我们提供的关于这个过程的反馈，真正塑造了我们的算法设计。”

徐莉莉在实施PAWS项目的现场测试中发挥了主导作用。通过Tambe、徐莉莉和她的实验室伙伴的努力，Srepok的护林员大大增加了他们在整个保护区清除的偷猎者陷阱的数量。

徐莉莉领导并带领PAWS从一个小的研究概念变成了一个具有全球影响力的研究工作，清除了数以千计的致命动物圈套，拯救了全球濒危野生动物，并使PAWS软件在全球范围内被数百个国家公园所采用。这是真正的全球影响力，旨在拯救世界各地的濒危野生动物。

Machine  Learning

算法/机器学习成为大势所趋

早在2013年，AI大规模的应用还只是科幻小说里的事情.英国牛津大学学者卡尔·弗雷（Carl Benedikt Frey）和迈克尔·奥斯本（Michael A. Osborne）在同年对702种职业做出了研究并发表了研究报告——有47%的工作将在未来10年至20年内被人工智能取代。

那么，哪些工作是不会或难以被替代的呢？

不要去从事能被机器轻易替代的、那些仅仅通过重复性的练习就能习得的工作技能。据 AI Lab报告数据指出，2019年人工智能缺口达到110万，其中领域涵盖了算法、深度学习、自然语言处理等多个方面，而这一缺口在2022年将会增至594万。

落到岗位上，算法和机器深度学习注定成为热门岗位。因为无论是产品的驱动还是功能属性的添加，这两项都是必不可少的存在。