这个Python的大动作没学会,可别急着找工作!

种种迹象表明,Python早已不是程序员的专利,

不会编程的banker、DA甚至consultant都混不下去了!

孩子们是“双减”了,但职场的内卷从未停下,

这万金油般的Python的应用场景属实数不完……

摩根大通强制员工学编程

早在2018年,摩根大通资产管理部门300名分析师被强制性要求学习编程,为新加入的投资银行家和经理进行代码培训,甚至在看似并不需要编程技能的岗位中也加入了对Python的要求。

图源:JPMorgan Chase&Co. 官网

正如摩根大通资产管理主管玛丽·卡拉汉·埃尔多斯(Mary Callahan Erdoes) 所说:“编程不仅适合科技人员,也适合任何想在21世纪经营一家有竞争力的公司的人,”

同时她也指出:“通过更好地理解编码,我们的业务团队可以和我们的技术团队说同样的语言,这最终会为我们的客户提供更好的工具和解决方案。”

金融开发过程的最佳伴侣

据eFinancialCareers显示,在过去的两年中,提到Python的金融相关工作的数量几乎增加了两倍,从270个增加到800多个。花旗集团也为分析师和交易员提供Python编程课程,作为他们继续教育项目的一部分。

那么,Python在金融工作中到底多有用?

· 分析工具

Python能广泛应用于量化金融,处理和分析大型数据集,为大型金融数据的解决方案。如Pandas这样的库就简化了数据可视化过程,并允许执行复杂的统计计算。

· 银行软件

金融组织可使用Python构建支付解决方案和在线银行平台,例如Venmo就是移动银行平台成长为成熟社交网络的一个很好的例子。由于其简单灵活Python在开发增强支付处理的ATM软件时也非常方便。

· 加密数字货币

名为Anaconda的Python数据科学生态系统可以帮助开发者检索加密货币定价,并进行分析或可视化金融数据。这也就是为什么大多数处理加密货币分析的web应用程序都利用了Python。

· 构建股票交易策略

股票市场产生了大量需要分析的金融数据,开发人员可以使用Python来创建解决方案,以确定最佳的股票交易策略。

掌握数据就是掌握趋势

根据美国劳工统计局近日发布的未来十年美国就业趋势,我们可以看到在300万岗位缺口中,中国留学生最为关注的计算机和数学领域职业预计将出现快速的就业增长。

图源:U.S. Department of Labors

而对新产品、物联网 (IoT) 以及分析和解释大数据的需求,预计还将为这些职业的快速就业增长做出贡献,统计学家、信息安全分析师和数据科学家都将十分紧俏!

由此可见,无论是投行、咨询或是科技领域,对用到Python做数据分析的场景都十分常见,无论建模、商业分析、开发工具模型,掌握Python就相当于学会“吸金大法”。

而让Python真正风靡的原因之一就是相对简单高效、易上手,关于Python自学的话题热度不减,更有很多人听信了类似“Python 7天速成”的广告语,反而将兴趣耗尽,成效却没有多少。

纯自学能够达到的高度有限,进度相对慢很难达到应聘岗位的能力要求,想要坚持长时间自学更是难上加难。

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