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那些薪资超过7万5千美金并且每年都还在涨钱的好工作?

科技目前正在遭受前所未有的侵蚀和攻击,特别是市场上现在最大的那些公司。尽管如此,经济学家仍然预测科技行业将长期持续突发并为社会带来巨大的经济财富。而这也证明科技领域将持续为人们提供稳定,高薪的工作。

我们收集了来自Indeed的数据,该数据分析了两个因素,以衡量究竟什么才是好工作?

首先,基本工资必须至少为75,000美金,远远高于全国平均水平的47,000美金。其次,就业机会必须处于高增长的趋势,人们有着更开放的机会可以进入其领域,宇航员和职业运动员都不属于这一范畴。

Indeed通过自己网站上的数据分析得出,自2014年以来,这些高薪岗位是如何在Indeed的网站上越来越呈上升趋势。我们使用这些信息根据工资范围创建了一个排名,最高收入者位于最高位置,以此类推。

以下就是按照薪资排列的前10名“最佳”工作,以及该职位的历史就业增长情况、

Machine learning engineer(机器学习工程师): $136,241,增长166%

Data scientist(数据科学家): $132,915 增长106%

Optometrist(验光师): $131,692 增长118%

Computer vision engineer(计算是视觉工程师): $131,297 增长169%

Development operations engineer(开发运营工程师): $125,714 增长91%

Agile coach(敏感教练): $120,142 增长80%

Chief estimator(首席估计师): $116,848 with增长growth

Full stack developer(全栈开发师): $111,640增长198% growth

Head of sales(销售主管): $108,788增长42% growth

Staff pharmacist(药剂师): $107,584增长42% growth

从图示上不难看出,与底部相比,金字塔的上半部份包含最多的紫色数字(那些增长速度更快的领域),换句话说,大部分收入最高的工作也是增长速度最快的。

这当然是有原因的,因为寻求高技能劳动者的雇主被迫不得不为他们的劳动支付高价,特别是当公司需要快速招人,而招聘市场上的合格申请人数远远不够的时候。很明显,这些行业和职位的员工显然占了上风(对比起雇主)。

同样值得注意的是,科技行业有多少高薪职位。机器学习工程师(136,241美元),数据科学家(132,915美元),计算机视觉工程师(131,297美元)和全堆栈开发人员(111,640美元)都致力于尖端技术。当你看到一个拥有6位数平均工资和近200%就业增长的领域时,这显然表明了技术技能差距。

从我们的分析中不难看出,如果您想要一份薪酬高且有很多职业发展机会的工作,您绝对应该考虑获得工程或数据科学专业的计算机科学学位。这些职位为未来几年的工资和机会大幅扩张做好了准备。

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小蔓

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小蔓:好想加薪噢~

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排版:Leah

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