据英国《金融时报》FT最新报道，瑞士顶级投行瑞银（UBS）正式更新招聘标准： 面向2027年入职全球银行与市场部门的应届生与实习生，面试环节新增AI能力核验，候选人需要拿出真实案例，证明自己如何借助AI工具优化调研、分析、输出类工作，提升成果质量与工作效率。

据英国《金融时报》FT最新报道，瑞士顶级投行瑞银（UBS）正式更新招聘标准：

面向2027年入职全球银行与市场部门的应届生与实习生，面试环节新增AI能力核验，候选人需要拿出真实案例，证明自己如何借助AI工具优化调研、分析、输出类工作，提升成果质量与工作效率。

这也是全球头部大型银行当中，少数把AI实操能力明确纳入初级岗位招聘筛选条件的机构。

值得注意的是，瑞银并非用AI能力替代学历、GPA、分析能力与人沟通能力，而是作为新增并行考察项，和传统的学位成绩要求放在同等位置。

不是考AI理论，重点看真实落地案例

很多同学会产生误解：是不是要精通大模型底层算法、掌握代码开发，才能通过瑞银的 AI 相关面试？答案是否定的。

瑞银没有限定候选人必须掌握某一款特定AI产品。面试官考察的核心，不是你背诵多少AI概念，而是实际使用经历：

你用AI完成过什么任务，发现过哪些输出缺陷，如何校验、修正AI生成的内容，最终拿到了怎样的结果。

简单来说，银行想要的不是AI研发工程师，而是懂得善用AI作为生产力工具的金融新人。

瑞银内部早已铺开大规模AI能力建设，自2024年起，超过4.9万名员工报名银行内部AI培训课程，3.8万人完成完整学习路径。

针对校招新人，银行内部配套「AI Fluency Pathway（AI流利度学习路径）」，教会员工负责任使用AI，建立判别AI输出是否可信的判断力。但这套培训是入职之后的内容，求职阶段，企业希望你已经具备基础实操经验。

瑞银官方表态：“AI正在从根本上重塑金融服务业，AI能力与实践经验，已经成为未来职业成功的重要部分，因此成为招聘的相关考量标准。AI素养是补充，而非取代学术、分析以及人际沟通能力。”

行业风向：AI正在重塑初级金融岗位的生存逻辑

瑞银的变动，并不是孤立事件。西班牙桑坦德银行，也已经在企业投行的应届生项目中，明确寻找 “高级AI使用者”，行业整体风向正在发生变化。

摩根士丹利分析师曾作出预判，受AI普及、线下网点收缩双重因素影响，未来五年欧洲银行业或将有超过20万个岗位受到冲击。

AI正在大量承接过去初级分析师的基础工作：行业信息整理、初步财务数据梳理、PPT初稿撰写、公开资料摘要汇总。

过去投行新人入行，大量时间消耗在重复、机械的信息搬运工作。

现在AI可以快速完成这类基础任务，企业招聘新人的诉求随之改变：不再单纯招可以做重复苦力的人，而是招能够驾驭AI、校验AI输出，把精力投入高价值判断、业务沟通的人才。

这里需要厘清一个关键认知：银行业招聘强调AI能力，不等于岗位会被AI全部替代。企业的逻辑是AI增强人，而非完全替换人。

AI产出内容普遍存在幻觉、数据错误、脱离业务现实的问题，依旧需要人类从业者做校验、决策、业务落地。企业需要的，是懂业务，同时会使用工具的求职者。

对留学生求职的现实启示

海外金融岗位的竞争持续白热化，GPA、名校背景、实习经历已经变成多数申请者的标配，AI实操经验，正在成为拉开差距的新加分项。

结合瑞银这次招聘调整，给正在投递海外金融岗位的留学生几点务实建议。

第一，简历和面试，拒绝空泛写 “熟练使用AI工具”。

面试官需要的是STAR式的真实案例：课程作业、课堂项目、实习、社团任务都可以作为素材。写清楚你用AI解决了什么问题，做了哪些提示词优化，如何核对修正 AI 错误，拿到了什么成果。空洞的描述无法通过核验。

第二，区分 “会玩AI” 和 “专业场景善用AI”。

刷短视频、写随笔，不等于求职需要的AI能力。

金融方向可以刻意练习：行业资料快速拆解、财报信息摘要、初步对比分析、业务演示文稿初稿生成，同时刻意训练校验AI输出的习惯，记住金融场景下数据、事实必须二次溯源。

第三，不要本末倒置。

AI只是效率工具，专业功底、财务分析、逻辑思考、沟通表达依旧是核心根基。

不要把全部精力扑在研究各类AI工具，忽略专业知识积累。瑞银也明确说明，AI素养是补充条件，而非取代传统核心能力。

第四，不止瑞银，这个趋势会逐步扩散到更多海外大厂、投行、咨询岗位。

即便部分企业没有明文写在招聘JD上，面试当中被问到AI相关使用经历的概率会持续走高，提前积累相关实践案例，会提升你在众多候选人当中的竞争力。

AI浪潮之下，海外求职的游戏规则正在迭代。

名校学历与亮眼实习依旧是入场券，但懂得驾驭AI工具，已经逐步从 “加分项” 走向 “基础门槛”。

对于留学生来说，与其被动等待企业提出要求，不如主动把AI工具融入自己的项目与实习，构建属于自己的复合竞争力。