同期房产平台 Zillow 裁员 500 多人,Etsy 也砍了约 12% 的团队。很多小伙伴看到新闻第一反应是:“怎么还在裁?科技寒冬到底什么时候过去?”
不知道大家注意到没有
8月提交 WARN 文件的 TikTok 纳什维尔(Nashville)办公室
已经在10月初正式关停了
这次裁员直接砍掉了 250 个岗位
办公室说关就关
同期房产平台 Zillow 裁员 500 多人,Etsy 也砍了约 12% 的团队。很多小伙伴看到新闻第一反应是:“怎么还在裁?科技寒冬到底什么时候过去?”
但如果你仔细扒一下被裁的具体部门,就会发现一个很现实的信号:这次被裁的,绝大多数都是“支持型岗位”(Support Roles)。
01 为什么支持型岗位的安全区在加速消失?
去很多同学在做求职规划时(尤其是人文社科、商科或跨专业的小伙伴),经常会抱着一种曲线救国的心态:
“我先申请个内容审核(Moderation)、客服(Support)、或者基础运营(Operations)进大厂,拿到 Visa Sponsor,占个坑,等过一年半载熟悉了内部流程,再慢慢内部转岗去核心部门。”
放在三五年前,这条路径完全可行。但放在当下,这个策略逻辑已经彻底失效了,原因有两点:
1️⃣AI 技术的真·落地,直接抽干了支持岗的人力需求
以前大厂审核海量视频、图片或文字,需要成百上千的人力排班盯盘,做基础的数据标记与违规分类。但随着大模型以及多模态识别技术的演进,自动化系统现在能以百分之一的成本、几百倍的速度完成 90% 以上的标准审核工作。剩下的 10% 复杂裁决,只需要极少数高级专家复核即可。
2️⃣大厂的钱没有少,但预算转移极其冷酷
仔细看各大科技巨头的财报和动作就会发现:大厂裁员不是因为“没钱了”,而是钱的流动方向变了。公司一边对非创收、低壁垒的支持型团队挤水分、削预算;另一边却把数以十亿计的真金白银,全部砸进 AI 基础设施、GPU 算力和顶尖算法人才的抢夺上。
一句话总结:在如今大厂的架构里,不直接创收 + 容易被自动化替代的岗位,抗风险能力是最低的。
02 留学生现在求职到底该怎么应对?
很多同学问:“那我学的是市场/运营/人文社科,难道就没有机会了吗?并不是没有机会,而是你的岗位定位和技能结构必须升级。
① 告别“纯手工执行”,做“AI 的驾驭者”
未来的运营和市场,不再是看谁螺丝钉拧得好,而是看谁能用 AI 工具放大自己的产出。比如:
以前做内容运营:一个人一天写 2 篇 Post。
现在要求:一个人用 AI 辅助工具,一天产出 10 套针对不同渠道的方案,同时能看懂后台数据反馈并快速迭代。求职时,你的 Resume 上不能只有“负责过某某账号运营”,必须拿出“利用某种工具/流程把效率提升了多少”的具体数据。
② 尽可能向“业务核心线”靠拢
如果能进核心业务部门(比如商业化、核心广告变现、增长团队),就尽量不要去纯支撑性的离岸办公室或边缘项目组。越靠近公司的“利润中心”,你的岗位壁垒就越高。
③ 重视“人机协作”复合能力的打造
哪怕是申请非纯技术岗位,懂基本的 Python 数据处理、了解大模型工作原理、会写高质量 Prompt,甚至懂一点 SQL 提取数据,都会成为你在同批候选人里脱颖而出的加分项。
科技行业的变阵速度比我们预想的要快得多。盲目沉浸在“寒冬焦虑”里解决不了问题,真正的破解之道,在于根据市场趋势迅速调整自己的求职策略与技能栈。

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