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商业分析集训+美企实习​

高薪留美

课程时长

80课时,在线授课,开放回权限

实习时长

美国公司8周实习

开课时间

6月22日VIP小班课

成功学员分享

我的2020年高盛面试Super Day:全程细节回顾+成功经验分享

课程介绍:跨专业零基础三个月 转行商业分析师

在本课程的帮助下,学员将能够了解数据在商业运作中的至关重要性,并确切地了解如何处理与分析数据。本课程将覆盖商业分析方向需求的全部热门技能,结合三大实战项目演练。帮助学员清晰商业分析方向热门岗位要求,从编程基础、数据分析详解、实战项目经验三个角度提升学员的就业竞争力。 学会商业分析师的必备技能之后,可以申请的工作职位包括但不限于:Business Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst, Financial Analyst, Business Intelligence Analyst, Product Manager 等。

课程亮点: 跨专业 零基础 三个月 成为美国商业分析师

课程亮点: 跨专业 零基础 三个月 成为美国商业分析师

学以致用

  • 80课时商业分析课程
  • 3大硅谷热门项目实践
  • 8周美国企业实习
  • 实践中成长为优秀的商业分析师

名师亲授

  • 世界500强在职高管授课
  • 手把手教授突破代码难关
  • 解锁FLAG企业技能面试考题
  • VIP小班直播教学沟通交流无碍

一站衔接

  • 5月开课每周4次历时10周
  • 7月中旬实习 历时8周
  • 培训实习无缝衔接 为你高效规划
  • 变身商业分析精英的完美暑假

美企实习

实习企业介绍

美国科技咨询企业,旗下拥有超过150个企业项目,为全球向数百个客户及合作伙伴提供数据分析,工具开发,项目管理,市场宣传,技术支持等服务。

  • 拥有技术支持团队,有专业的项目管理系统,项目管理精细
  • 正式Offer,结束时提供推荐信
  • 可以覆盖暑期实习时间点,在其他企业截止招聘时仍提供岗位开放
  • 可以提供留学生正常实习的身份支持。   

实习岗位介绍

岗位职责

  • 负责收集整理企业用户的数据分析,提供分析并衡量企业业务表现,输出业务策略;
  • 根据市场数据的收集和分析,研究外部增长策略,产出业务机会洞察和市场趋势的专项研究报告;
  • 通过对组织内人效分析,流程分析、风险识别等方式,推进系统和流程优化,提高组织运作效率;
  • 为客户业务开展制定合理目标,通过分析洞察,拆解目标达成关键路径和驱动因素;
  • 有较强的协调沟通能力,积极推动策略落地

     

岗位要求:

  • 熟练掌握Python、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、PPT等工具;
  • 优秀的商业分析思维,善于思辨,敢于决断;能够针对某项业务,完成分析课题;
  • 优秀的沟通能力,强大的自驱力和抗压力。

 

课程大纲

第一阶段(第1-4周)夯实基础

商业分析基础与技能,如SQL/Python/Pandas/Tableau

  • 商业分析行业概览
  • 商业分析过程与市场行情数据分析
  • SQL从入门到精通
  • Python基础入门
  • Pandas数据分析技能
  • Tableau入门及应用
更多

第二阶段(第4-5周)技能深入及数据挖掘项目

进一步学习Python/数据结构和算法知识,并学习商业分析模型、并行处理和云计算。

项目1:网络爬虫技术在电商行业的应用

  • Python Pandas学习
  • 平行处理学习与应用
  • 云计算开发训练

项目1详情:

房地产数据抓取与价格预测

项目背景

网络爬虫技术是基于信息爆炸时代为了获取更多相关信息所采用的智能信息筛选方法。常见的应用场景包括:电商公司可以获得竞争对手的商品价格,政府部门可以通过收集新闻类网站评论查看舆论等。J导师任职于全球最大的电商/零售平台,常年接触网络数据采集功能,精通全网爬虫、垂直爬虫等多个门类,为学生获取数据、采集数据打下基础。

项目内容

本项目旨在利用Python开发爬虫工具,从美国最大的房地产交易平台Zillow自动下载房地产数据和Google Map的地理数据。设计关系数据库,开发和维护ETL(数据提取,转换和加载)映射,并通过执行探索性数据分析以发现房地产价格趋势,并将趋势模型套用在机器学习和统计技术框架下,预测房地产价格并确定可行的房地产方案。

项目核心技术与行业应用:

数据抓取是大数据分析的基础,也是硅谷数据互联网公司的基石。大多数与商业、地产、电商、金融的企业通过大数据采集,为行业预测提供了基础,实现了跨越性的增长。

 

更多

第三阶段(第6-9周)实战项目2 & 3 — 商业分析实战

项目2:互联网公司A/B测试驱动增长

项目3:行业机器学习实战

  • 项目2背景:
    • 一般的学校因为受限于业界数据,很难在学术环境下教授A/B测试。老师在美FinTech上市公司任数字媒体增长负责人,拥有大量第一手增长的实践经验。能够深入简出地帮助学生掌握最核心的A/B测试要点。通过实践项目,帮助学生了解成功解锁定义成功指标,假设检验,测试框架。
  • 项目内容:
    • 分析指标等核心能力:老师将通过讲解目前硅谷最热门的一类互联网公司 – Marketplace的数据,结合公司具体的商业困境,从零基础教你如何通过A/B测试,数据分析,帮助公司进行成长。
  • 项目核心技术与行业应用
    • A/B测试是目前硅谷增长分析的灵魂。大部分优秀的互联网企业通过大量的A/B测试,实现了令人咋舌的指数级增长。这其中包括早年的Facebook, 到后来的Uber, Lyft, Instacart以及现在一众的FinTech公司
  • 项目3背景

近年来数据科学家岗位需求量大,网上社区活跃度高,导致市面上教授机器学习的课程“多如牛毛”。但鱼龙混杂,良莠不齐,真正能将最实用的工业界所需技能传授给学生的少之又少。

  • 项目内容:

老师将使用FinTech行业的数据,从零基础教你如何构建监督学习和非监督学习模型。并一步步教你如何进行分析,删选变量,评估模型以及模型的部署、应用以及Presentation。

  • 项目核心技术与行业应用

机器学习的重要性毋庸置疑,无论是当年的Doordash,StitchFix,CapitalOne到如今的Stripe,Square等公司,都通过机器学习,精准定位用户,实现价值分流,从而帮助公司高速成长。

更多

第四阶段(第10周)面试准备

面试专享训练,面试流程讲解和辅导,面试实战模拟。

  • 行为面试
  • 技术面试
  • 案例分析
  • 面试模拟与实战准备
更多

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导师团队

20多位来自Amazon/Google等美国知名企业在职商业分析师共同研发

H导师

FLAG公司5年以上业务/数据分析师经验,熟练掌握数据分析和数据库语言。非常注重细节和敏锐的业务意识,并具有丰富的机器学习项目教学经验

C导师

现任职于知名游戏公司,担任资深数据分析师岗位,精通Python、SQL、Tableau,通过数据分析,擅长结合公司实际案例,为游戏开发提供指导

K导师

世界顶级制造公司市场分析经历,多年从事商业分析,并应用于市场推广、品牌建设,了解多种商业分析语言,对商业分析案例及应用有读到见解

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