项目2：互联网公司A/B测试驱动增长

项目3：行业机器学习实战

• 项目2背景：
  • 一般的学校因为受限于业界数据，很难在学术环境下教授A/B测试。老师在美FinTech上市公司任数字媒体增长负责人，拥有大量第一手增长的实践经验。能够深入简出地帮助学生掌握最核心的A/B测试要点。通过实践项目，帮助学生了解成功解锁定义成功指标，假设检验，测试框架。
• 项目内容：
  • 分析指标等核心能力：老师将通过讲解目前硅谷最热门的一类互联网公司 – Marketplace的数据，结合公司具体的商业困境，从零基础教你如何通过A/B测试，数据分析，帮助公司进行成长。

• 项目核心技术与行业应用
  • A/B测试是目前硅谷增长分析的灵魂。大部分优秀的互联网企业通过大量的A/B测试，实现了令人咋舌的指数级增长。这其中包括早年的Facebook, 到后来的Uber, Lyft, Instacart以及现在一众的FinTech公司

• 项目3背景

近年来数据科学家岗位需求量大，网上社区活跃度高，导致市面上教授机器学习的课程“多如牛毛”。但鱼龙混杂，良莠不齐，真正能将最实用的工业界所需技能传授给学生的少之又少。

• 项目内容：

老师将使用FinTech行业的数据，从零基础教你如何构建监督学习和非监督学习模型。并一步步教你如何进行分析，删选变量，评估模型以及模型的部署、应用以及Presentation。

• 项目核心技术与行业应用

机器学习的重要性毋庸置疑，无论是当年的Doordash，StitchFix，CapitalOne到如今的Stripe，Square等公司，都通过机器学习，精准定位用户，实现价值分流，从而帮助公司高速成长。