一个普通的留学生需要付出多少努力才能进入Facebook?

十月 3, 2019

那些”成功人士”也曾经是现在的我们。他们也曾历经迷茫,历经失败,在身份、语言、文化隔膜等等困难面前挣扎,在残酷的现实面前大声咆哮。

如今,他们虽然已经脱颖而出,但仍然在不停得奔跑。希望他们故事能为你带来思考、感触以及,照亮你前方的路。

从太平洋时间2019年7月25日开始,每一个周四,蔓藤导师们将在这里为我们娓娓道来他们曾经的挣扎,他们的成长,他们的故事…..

来自脸书的导师:来自普通人的星星之火

我现在在Facebook任数据科学家一职,大学本科的专业是EE,后来来到美国攻读MBA。 

其实在我的找工作的阶段里,有很多人都会有我为什么转专业的疑问。其实原因有三,第一是兴趣。在中国的时候,我有实习做过一段和 EE相关的工作,当时觉得EE并不适合自己 。

第二是过去的工作经历关系。出国前,我有过几年的工作经验,理所当然的想到,是应该读一个MBA专业,增加一下商科的管理知识。毕竟本科4年的EE教学,并没有接触到很多的商业以及管理知识。

第三是自己Research不到位。我当时错误的以为有了MBA的学位后,在美国找工作,除了工科的岗位,每个职位都能沾边。这样可以扩大自己的求职岗位的范围。

信息的不对称,没有专业的引导,再加上自己还处在学校的“想当然”思考模式,让我在之后找工作的阶段里吃了不少亏。

Facebook 导师分享

我是毕业前1年开始投简历的,由于我一直base在湾区,那时候,我不仅参加了自己学校的career fair,我还参加了几乎湾区所有学校的career fair。比如,Stanford, DC Davis,San Jose state 等。

由于那个时候我MBA的track选的是Finance,所以我投的比较多的岗位有2个。一个是Product manager, 另一个是Finance analyst。

湾区各大公司我都投了,比如Google,Apple,SanDisk,Pala alto network, Cisco,四大等,尽当时自己的所能把所有能接触到的公司和平台都去尝试了。

但最终的结果,可以说非常不尽人如意。全部落选,有些把简历投递过去就如石沉大海一般消无声息。现在再重新回忆起那段经历,落选最大原因不外乎这两个。

第一是身份。国际学生由于身份问题,本来就处在弱势,再加上我读的MBA专业只有一年的OPT,所以很多HR看了我的简历,就直接pass了。

第二是专业,由于被拒的次数多了,我发现,作为一个国际学生,想要用MBA专业找到工作是非常困难的。

虽然身边有些MBA的国际学生找到了工作,究其原因,往往是由于他们过去的工作经验正是应聘岗位需要的。

而我过去的工作经验,由于所在行业和湾区高科技行业相差较大,所以并不能帮助我在求职中加分。

印象中最深刻的一次是我参加我们学院举办的小型career fair,我看到SanDisk招financial analyst。

我想着正好和我MBA的finance track非常吻合,于是拿着简历和他们的招聘人员交谈。

那位HR大哥拿着我的简历看了看,然后递给我一个electric engineering 的job description的宣传页对我说:

“我看到你本科读EE专业的,我建议你可以投这个职位。Finance 职位我们公司不Sponsor H1b。”

我当时心里凉了一大截,加上前半年的求职被拒经历,让我觉得用MBA找工作,困难重重。并不是说MBA就不好找工作,而是我当时的“学生思考模式”和对个人未来的方向把握是有问题的。

Facebook 求职

当时觉得自己找工作希望渺茫。如果再用EE找工作,我知道自己的兴趣也不在那。

有将近一个月的时间,都在想下一步该怎么走,每天处于很迷茫的状态。有一天,我突然在linkedin上看到以前教过我的统计教授,转发一些big data的信息。

2013年,big data 这个概念对我来说很是全新的概念,我马上就联系了我的这位统计教授。

可能加上我在统计这节课的表现不错,当时也是TA,所以我和这教授在当天就联系,并约了office hour。

那个office hour 可以说是我求职的转折点,教授先告诉我他对big data这个行业前景看法,并且和我分享了哪些公司需要有这样背景的专业人才,什么样的专业背景能够帮助自己拿到offer。

我做统计TA的时候,我的教授也对我的背景有所了解,MBA+工科+有business sense+统计水平高,以及加上国际学生身份的时间限制,我的教授马上就给出建议,我如果现在开始学习一些data science的课程,会非常有希望找到一份相关的工作。

确定目标后,我开始在新学年选课的时候,尽量往Data这方面课靠拢。那年正巧,我们学校针对商科的学生,开设了3门 data science 的课程(Marketing data analysis,Database,Python program)。

于此同时,我的统计教授推荐我报名了一个Data Science的bootcamp,那里的导师都是湾区的大公司的business analyst 和 data scientist。

在那三个月的时间里,我周中去学校学习,周末去bootcamp,过的非常充实忙碌。

尤其是bootcamp,让我把学校学的这几门课的知识和真实的工作需要的知识,中间的gap给补上了。我觉得这是非常有用的。

Facebook 求职历程

以上这段经历是我还是学生身份的时候的故事。跟现在的同学们一样,面对着各种各样的问题。投出去的简历没消息,不知道自己想要干什么,身份又不具备任何竞争力…等等。

崩溃吗?当然,找不到工作的那几个夜晚也是辗转难眠,完全想不明白到底自己是差在哪一点。

我相信这个非常煎熬的时刻每一个留学生多多少少都会经历,可能正在经历中,也可能已经和我一样走了出来。

今天借助蔓藤这个平台和大家分享自己当年走过的那些路,也是想让现在的同学们都能引以为鉴,尽可能的避免当时我们走过的弯路,毕竟找不到工作之后的挫败感真的不好受。

大厦不是一天就能建成的,所有的转机都是靠着自己学习生活中一点一滴得积累起来。今天在这里就找工作的前期准备阶段给同学们的一些建议:

明确自己的兴趣,正确定位自己。

我见过不少要转专业的学生,有理工科背景转DA,有文科背景转DA。其实只要明确自己的兴趣和专长,或者愿意为此努力,任何背景想转到DA专业都是可以的。

我接触有些EE的学生,理论上说EE转CS,在目前求职市场,一般是标配track。但是有些EE的学生,觉得CS刷题太辛苦,退而求其次转DA。

其实DA需要很比较强的business sense和presentation 能力,这位EE学生又觉得这方面自己很难提高,落得高不成低不就的尴尬处境。

如果想要转专业,请把握好时间。

如果想转专业,至少提前留给自己2年的时间来准备。尤其现在Data的竞争行业比我当时激烈的多,所以需要更加充分的准备。

培训班的重要性。

学校的课,老师教的再好,都是基于理论层面的。而求职培训班多数能把academy 和 industry 的gap填补起来。

学校老师不会教行业术语,不会教AB测试。我记得当时刚开始面试Data analyst时候,面试官提到leads generation,我那时候压根不知道这是什么意思。学校也不会教如果AB测试出现了networking effect 应该怎么办。

我教过一个统计专业的学生,她说我们统计老师教T test是用在样本小于30,Z Test是样本大于30的情况下。

但在实际工作中,区分这两者的是population 的标准差是不是已知。

再想想,真实的工业界样本一般都大于30,像我们Facebook都是上Billion的样本,哪里还存在样本30的概念。所以,找工作一定用“实践”说话!

实践是当今求职的一大难点,蔓藤致力于提供最好的平台,最精英的导师,最完善的教育体系,最期待的实习岗位,助你迈出实践的第一步!