​数据分析导师：做到这几点你离一张好offer不远了

各位同学们好，受邀请来这个栏目上讲讲自己的一些求职经历。我也和很多同学们都一样在美国读书完成学业后 ，投简历一轮轮的面试到如今有一份自己相对满意的工作offer，有一定工作经验之后也面试过不少应聘者。

一路走来，也有不少话想和同学们分享，希望在今年的秋招里同学们都能拿到满意的offer。

对于一个刚走出校园的学生来说， 扎实的基础知识是最重要的。 

比如数据分析师， 基本的统计知识一定到非常熟悉，比喻，大家都知道的3 种t-test（one sample, two samples, 2 paired）, 是否能够正确的区分三种t test 的使用情况？是否可以正确的建立一个简单的ANOVA table， 等等。 

在面试的中遇到很多同学，简历做的很漂亮，各种工具五花八门， 但是一旦涉及到一些基础知识，却说不出个所以然。

 再一个就是反复的问自己对一些基本工具的掌握情况，R语言熟悉吗？Tableau会用吗？SQL Query 会写吗？

第三点，数据分析师除了分析数据，还有一个重要的的责任就是让其他人知道数据的意义，交流沟通的能力也非常重要， 面试者能否非常清晰而且有效率的让你的上司或者队友了解你的报告所要传达的信息 是在招聘过程中一个很重要的衡量标准。

很多求职者在求职过程中常犯的一个错误是只重视job description中的requirements， 并没有好好阅读职位描述。

举一个例子，data scientist 的职能定义很宽泛，有些是偏于统计，有些偏于ML， 有些可能偏于NLP. 有些求职者投简历到偏统计的data scientist， 但是resume中找不到任何关于统计的project， 而是有中有大量的NLP经验，这样会给hiring manager 感觉求职者可能不match 岗位。

第二就是编造experience， 很多学生以为编造的experience只要可以说通就不会被发现是虚构的，要知道，面试你的都是在行业摸爬滚打多年的的面试官， 在45到60分钟的面试中，他们可以很轻松的分辨出你的简历有没有作假

很多拿到offer的学生有一个重要的品质就是在面试过程中充分的自信。

 对待面试官的提问可以从容的回答，即使遇到卡壳的地方，也可以清晰的分析问题，和面试官进行沟通讨论，展现自己优秀的专业能力和良好的心理素质。

很多同学在面试过程中，特别是在被问到一些专业问题而卡壳时，就会非常慌乱，回答没有任何逻辑。

其实对于数据岗位，很多时候面试官只是想知道你对知识的了解程度，有时候一个问题面试者没有完全100%的回答出来也没有关系，重点是要可以很清晰的让面试官看到你具备相关的基础知识，在现实工作中如果遇到相类似的问题，你有能力独立探索解决。

具备我以上所说的能力，注意避开我所说的内容那么你离拿到一张满意的offer也不远了。

最后，对于今年秋招或者数据岗存在一些问题而我在文章中并没有给出解释的，同学们也可以通过蔓藤教育这个平台找到我。

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