一个专业对应岗位的“可自动化任务占比”每高出10个百分点，该专业毕业生在毕业一年内于得州找到工作的概率相对下降1.7个百分点。已经找到工作的毕业生，第一年收入也相对下降约5%。

AI到底有没有抢走工作？这个问题争了两年，还没有简单答案。美国整体失业率没有因为ChatGPT出现而突然飙升，大规模的“AI裁员潮”也没有发生。但如果把视线转向刚毕业的年轻人，情况就没那么乐观了。

AI对就业的影响，未必会先出现在裁员名单上。企业少招初级员工，把原本交给新人的任务交给AI，求职市场同样会变。

达拉斯联储9月22日发布的一项研究，给出了一个值得关注的结果。

结果显示：一个专业对应岗位的“可自动化任务占比”每高出10个百分点，该专业毕业生在毕业一年内于得州找到工作的概率相对下降1.7个百分点。已经找到工作的毕业生，第一年收入也相对下降约5%。

计算机科学、计算机工程和语言类专业的暴露程度较高，护理、教育和心理学等专业则相对较低。

这组数字不能理解成“1.7%的毕业生被AI抢走工作”。它衡量的是不同AI暴露专业之间的相对变化。研究样本主要限于得州公立大学毕业生及其在得州的就业记录，不能直接套用到全美国。

范围虽然有限，但ChatGPT出现后，高AI暴露专业毕业生的就业和收入表现，确实开始与其他专业拉开差距。

01 为什么New Grad先感到冷？

谈到技术替代，人们习惯看有多少在职员工被裁。可对AI来说，招聘端或许更值得看。

初级白领岗位有不少标准化工作：整理资料、生成报告初稿、处理常规数据、完成基础代码。过去，企业招新人接手这些任务，新人也在这个过程中积累经验。现在，AI能完成其中一部分工作，公司自然会重新计算一个团队究竟需要多少初级员工。

达拉斯联储9月1日发布的前序研究发现，AI自动化暴露可能使得州招聘广告数量在2024年减少约1.8%，2025年减少约2.6%。企业没有集中裁掉一批人，却可以少开新岗位、缩小校招规模，或者把名额留给有经验的求职者。

这更接近不少应届生正在经历的现实：招聘网站上并非完全没有岗位，但面试越来越难拿；职位名称没怎么变，要求却悄悄往上抬。

02 AI让经验变得更值钱了

AI对不同资历员工的影响并不一样。

达拉斯联储今年2月的分析提到，AI更容易复制可以通过教材、规则和资料获得的“显性知识”，却很难复制工作多年形成的判断力、客户关系和组织经验。

放在同一项工作里看，AI可以接手初级员工的一些标准化任务，也可以帮资深员工更快完成工作。公司依然需要人，只是更愿意为判断、经验和结果负责能力付费。

尴尬也在这里。企业过去会用基础任务训练新人，可当这部分工作被压缩，年轻人连“边做边学”的机会都少了。没有经验找不到工作，找不到工作就攒不下经验。这个循环比“AI会不会取代某个职业”更让应届生头疼。

03 找工作变难，不能全算在AI头上

达拉斯联储提供了一块新证据，但应届生就业走弱不只有一个原因。

纽约联储的一项相关研究认为，远程办公降低了企业培训和指导年轻员工的意愿，可能解释了疫情后相当一部分年轻毕业生失业率上升。高利率和科技行业消化疫情期间的过度招聘，也在影响应届生就业。

另一项使用全国人口调查数据的研究没有发现2026年夏季美国应届毕业生失业率异常飙升。这个结论与达拉斯联储并非针锋相对。全国毕业生的整体失业率可以保持平稳，高AI暴露专业的就业和收入却仍有可能相对走弱。两项研究看的不是同一个层面。

所以，现在还不能说“AI摧毁了美国校招”。更接近现实的说法是：美国招聘本来就在降温，AI又改变了部分初级白领岗位的用人需求。刚进入市场的毕业生最先碰到了这层阻力。

04 留学生该怎么准备？

在简历技能栏里写上ChatGPT或Claude，意义已经不大。招聘方更想知道的是：你用AI解决过什么问题，怎么发现输出中的错误，最后有没有把结果落到真实业务里。

项目和实习经历也要换一种写法。与其罗列做过多少分析、代码或文案，不如写清楚问题从哪里来，你为什么选择某种方法，又如何验证结果。AI可以生成初稿，但它没法替你解释一个决定为什么可靠。

选岗时也不必挤在少数通用岗位里。同样的技术能力，放进医疗、金融、制造或能源，面对的是不同的问题。懂行业、能沟通、知道工具什么时候会出错，这些能力比多会一个AI产品更难复制。

留学生还多一层现实限制：工作授权、Sponsor、毕业时间和招聘周期必须一起考虑。等到毕业才验证方向，能调整的余地很小。实习、校内项目、岗位描述和Networking的作用，就是尽早告诉你，这条路到底走不走得通。

蔓藤：别等到毕业，才发现方向需要重来

AI改变的不只是岗位数量，也包括企业筛选初级人才的方法。不同专业、实习经历和身份条件，面对的风险并不一样。蔓藤会结合学生的毕业时间、目标岗位和工作授权，逐项拆解真实招聘要求，找出简历、项目与面试准备中缺少的能力证据，再根据市场反馈调整选岗方向。

我们帮学生少靠“热门专业”“热门赛道”做决定，把有限的准备时间用在更匹配、也更能落地的路径上。

这一轮变化还在早期，没人能准确预言哪些岗位会消失。但对New Grad来说，有一件事已经很清楚：过去那些用来练手的基础工作正在减少。

以后，一张文凭很难自动换来第一份工作。企业想看到的，是一个能用AI干活，也知道什么时候不能相信AI的人。