这个Python的大动作没学会,可别急着找工作!

种种迹象表明,Python早已不是程序员的专利, 不会编程的banker、DA甚至consultant都混不下去了! 孩子们是“双减”了,但职场的内卷从未停下, 这万金油般的Python的应用场景属实数不完…… 摩根大通强制员工学编程 早在2018年,摩根大通资产管理部门300名分析师被强制性要求学习编程,为新加入的投资银行家和经理进行代码培训,甚至在看似并不需要编程技能的岗位中也加入了对Python的要求。 图源:JPMorgan Chase&Co. 官网 正如摩根大通资产管理主管玛丽·卡拉汉·埃尔多斯(Mary Callahan Erdoes) 所说:“编程不仅适合科技人员,也适合任何想在21世纪经营一家有竞争力的公司的人,” 同时她也指出:“通过更好地理解编码,我们的业务团队可以和我们的技术团队说同样的语言,这最终会为我们的客户提供更好的工具和解决方案。” 金融开发过程的最佳伴侣 据eFinancialCareers显示,在过去的两年中,提到Python的金融相关工作的数量几乎增加了两倍,从270个增加到800多个。花旗集团也为分析师和交易员提供Python编程课程,作为他们继续教育项目的一部分。 那么,Python在金融工作中到底多有用? · 分析工具 Python能广泛应用于量化金融,处理和分析大型数据集,为大型金融数据的解决方案。如Pandas这样的库就简化了数据可视化过程,并允许执行复杂的统计计算。 · 银行软件 金融组织可使用Python构建支付解决方案和在线银行平台,例如Venmo就是移动银行平台成长为成熟社交网络的一个很好的例子。由于其简单灵活,Python在开发增强支付处理的ATM软件时也非常方便。 · 加密数字货币 名为Anaconda的Python数据科学生态系统可以帮助开发者检索加密货币定价,并进行分析或可视化金融数据。这也就是为什么大多数处理加密货币分析的web应用程序都利用了Python。 · 构建股票交易策略 股票市场产生了大量需要分析的金融数据,开发人员可以使用Python来创建解决方案,以确定最佳的股票交易策略。 掌握数据就是掌握趋势 根据美国劳工统计局近日发布的未来十年美国就业趋势,我们可以看到在300万岗位缺口中,中国留学生最为关注的计算机和数学领域职业预计将出现快速的就业增长。 图源:U.S. Department of Labors 而对新产品、物联网 (IoT) 以及分析和解释大数据的需求,预计还将为这些职业的快速就业增长做出贡献,统计学家、信息安全分析师和数据科学家都将十分紧俏! 由此可见,无论是投行、咨询或是科技领域,对用到Python做数据分析的场景都十分常见,无论建模、商业分析、开发工具模型,掌握Python就相当于学会“吸金大法”。 而让Python真正风靡的原因之一就是相对简单高效、易上手,关于Python自学的话题热度不减,更有很多人听信了类似“Python 7天速成”的广告语,反而将兴趣耗尽,成效却没有多少。 纯自学能够达到的高度有限,进度相对慢,很难达到应聘岗位的能力要求,想要坚持长时间自学更是难上加难。 好在,Python学习海量技巧资料库已为你打包完毕 包含基础入门+算法理论+硅谷工业级项目实操+案例指导  

程序员圈最热话题 | Rust语言审核团队一夜间全体辞职!?

从上周直到现在, 不少程序员和热心网友都在吃Rust的“瓜”。 Rust 编程语言的审核团队突然官宣辞职, 措辞犀利的辞职声明突如其来, 引得无数程序员一时语塞, 当然也引发了各种好奇与猜测…… # 究竟发生了什么?# 上周Rust编程语言的审核团队在GitHub的pull request上发表了一封辞职声明,并宣布即刻生效,称团队辞职是为了抗议核心团队认为自己不对除自己以外的任何人负责。 打开Reddit的Rust子版块,这一话题迅速蹿升为国外程序员圈最热话题。已经连续五年(2016,2017,2018,2019,2020)在Stack Overflow开发者调查的“最受喜爱编程语言”评选项目中摘取桂冠的Rust,其内部团队究竟发生了怎样的变故? 图源:量子位 # AWS介入或成导火索 # 很快,吃瓜群众们在其核心团队成员Steve Klabnik的社交网络上发现了一些蛛丝马迹。他曾在推特转发了由AWS团队开源战略与营销负责人Matt Asay撰写的文章《Rust的未来》,并评论称:我拒绝让亚马逊定义Rust。 图源:量子位 由此我们也可推测,Rust团队的内部矛盾或与亚马逊AWS的介入有关。Steve Klabnik认为亚马逊正在逐渐侵蚀Rust团队,而Rust库团队负责人Mara Bos却曾公开站在Steve的对立面。 当审核团队无法约束核心团队,有关双方权利和责任问题日益凸显,也就酿成了这一出“集体辞职”的闹剧。 # 编程语言也有鄙视链?# 虽然Rust事件仍没有尘埃落定,但热闹的编程语言社区里从不缺乏新鲜热辣的话题。正如程序员们内部向来流传着几种 “编程语言鄙视链”的版本,暗戳戳地battle“哪种编程语言最好用?” 纵观CS类岗位描述中的要求,一般均会注明应聘者需要掌握一到多门主流编程语言:Java,C/C++,C#,Python,JavaScript等,但这其中有没有优劣之分呢?对于想零基础学CS的同学,又应该从哪一个学起呢? · 用IOS(苹果系统)编程的工程师往往看不上用Linux系统的、而用Linux的工程师又看不上用Windows系统的同行; · 会用Oracle DBA(Oracle Database)的工程师总会diss使用SQL Server DBS的程序员,因Oracle DBA系统更为繁琐,对技能的要求更高; · 大部分学生第一次学习编程或许就是通过JAVA,而JAVA却因过于基础、且受众范围较广而不受职场的待见; · 大多数企业会更欣赏会用C语言(包括C+,C++)的工程师…… 事实上,无论各种各样“鄙视链”是否真的存在,找到自己写起来最顺手、且真正吃透到“精通”的语言才更为重要。 而提前了解职场程序员间心照不宣的“潜规则”,也的确能为初来乍到的你“锦上添花”! 无论是零基础语言入门-夯实编程技术基础、 亟需为入职/跳槽注射一剂“加强针”, 或是想时刻与导师同行交流新锐资讯, 蔓藤都为你准备好了~

想不到!到底还有什么是AI不能做的?

智慧城市、智慧健康、智慧零售、智慧教育, 人工智能正在改变人与人、人与物、人与信息等之间的关系, 除了人脸识别、语音交互、无人驾驶、智能家居这些已经走近我们身边的AI技术, 如今,AI还在我们看不见的地方, 为守护我们赖以生存的地球提供力量。 Environmental Protection 用机器学习/AI保护动物环境 来自哈佛大学约翰-A-保尔森工程与应用科学学院的徐莉莉(Lily Xu )从小就喜爱动物、热衷环境保护,当她从事了计算机科学专业后,曾经以为专业和爱好会从此成为两条平行线。 然而让她没有想到的是,在成为Milind Tambe Teamcore 实验室的一名研究生后,她开始研究利用机器学习和人工智能来帮助世界各地的动物保护和反盗猎工作,将专业与爱好来了一次完美结合。 在Teamcore实验室,徐莉莉帮助开发了保护野生动物安全助理(PAWS)——这一人工智能系统,与公园管理员使用的数据库对接,记录非法偷猎的观察结果,预测哪些地区可能成为偷猎热点。该系统也使护林员更容易选择最佳地点进行巡逻。 Global  Influence 从研究概念到影响全球 2019年,徐莉莉和Teamcore实验室与柬埔寨的Srepok野生动物保护区合作,测试PAWS的功效。当时,该保护区只有72名护林员在区域内巡逻。 “我们有几个月的会议,我们与他们的互动以及他们给我们提供的关于这个过程的反馈,真正塑造了我们的算法设计。” 徐莉莉在实施PAWS项目的现场测试中发挥了主导作用。通过Tambe、徐莉莉和她的实验室伙伴的努力,Srepok的护林员大大增加了他们在整个保护区清除的偷猎者陷阱的数量。 徐莉莉领导并带领PAWS从一个小的研究概念变成了一个具有全球影响力的研究工作,清除了数以千计的致命动物圈套,拯救了全球濒危野生动物,并使PAWS软件在全球范围内被数百个国家公园所采用。这是真正的全球影响力,旨在拯救世界各地的濒危野生动物。 Machine  Learning 算法/机器学习成为大势所趋 早在2013年,AI大规模的应用还只是科幻小说里的事情.英国牛津大学学者卡尔·弗雷(Carl Benedikt Frey)和迈克尔·奥斯本(Michael A. Osborne)在同年对702种职业做出了研究并发表了研究报告——有47%的工作将在未来10年至20年内被人工智能取代。 那么,哪些工作是不会或难以被替代的呢? 不要去从事能被机器轻易替代的、那些仅仅通过重复性的练习就能习得的工作技能。据 AI Lab报告数据指出,2019年人工智能缺口达到110万,其中领域涵盖了算法、深度学习、自然语言处理等多个方面,而这一缺口在2022年将会增至594万。 落到岗位上,算法和机器深度学习注定成为热门岗位。因为无论是产品的驱动还是功能属性的添加,这两项都是必不可少的存在。

来,充充电 | 比尔·盖茨年度最爱书单首曝

每逢年末或假期,微软创办人比尔·盖茨Bill Gates都会在个人社交媒体平台延续自己的“选书”传统,为大家推荐他心目中的年度好书书单。 不久前,比尔·盖茨再次与大家分享了5本书籍,与往年书单相比,这5本书明显“科技感”十足,包含两本很棒的科幻小说,及探讨未来技术发展的书籍,让我们一起来先睹为快吧! Klara and the Sun – Kazuo Ishiguro 这是由诺贝尔文学奖得主石黑一雄最新发表科幻小说,故事发生在反乌托邦未来,讲述了人工智能机器人克拉拉与一个生病的小女孩之间产生友谊的故事。 盖茨书评-“机器人并不是邪恶的力量,相反,它们能作为同伴来陪伴人们。 这本书让我思考,拥有超级智能机器人的生活将会是什么样子——我们是将这些机器视为一种技术,还是更重要的东西。” Project Hail Mary– Andy Weir Project Hail Mary 出自《火星任务》The Marsian 作者安迪·威尔(Andy Weir)之手,而《火星任务》这本书也曾出现在比尔·盖茨2020夏季阅读书单上。它讲述了一名高中科学教师一觉醒来发现自己在另一个星系中,还肩负起了解除地球危机的任务。 盖茨书评-“故事是关于他如何利用科学和工程来拯救世界。这本书很有趣,我一个周末就把它读完了。” Hamnet – Maggie O’Farrell 这是今年比尔·盖茨推荐书单中唯一一本历史小说,作者用虚构的方式撰写悲伤是如何撕裂一个家庭的,阐释莎士比亚如何将他的悲伤转化为写作的动力。 盖茨书评-“如果你是莎士比亚的粉丝,你一定会喜欢这本感人的小说,它讲述了莎士比亚的个人生活如何影响了他最著名的戏剧之一的创作。” A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence– Jeff Hawkins 来自科技企业家霍金斯(Jeff Hawkins)的这本书以更浅显的方式介绍了复杂的人类大脑皮质的运作方式,更提供了对于未来机器学习与人工智慧的想像与线索。 盖茨书评-“霍金斯最为人所知的身份可能是PalmPilot的共同发明人,但他花了几十年时间研究神经科学和机器学习之间的联系,这本书是对他思想的最好介绍。” The Code Breaker: Jennifer Doudna, Gene Editing, and the Future of the Human Race […]

都说Python真香,怎么?Tableau不配拥有姓名么?

这几年,Python掀起一阵全民学编程的风潮, Python以其灵活高效和易上手的特点, 大有超越C++和Java之势, 更成为Big Name点名欢迎的技能之一。 另一个让你轻松涉足Data的“后起之秀”当属Tableau, 综合升级Excel和SQL的功能, 并能以“酷炫”的可视化形式进行表现, 当必备求职技术越来越多,纯靠“自学”搞得定么…… Python真有传说中那么“香”吗? Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型,也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。 无论是投行、咨询或是科技领域,对用到Python做数据分析的场景都十分常见,建模、商业分析、开发工具模型,掌握Python就相当于学会“吸金大法”。 而它真正风靡的原因之一就是相对简单、易上手,某乎上关于Python自学的话题热度不减,更有很多人听信了类似“Python 7天速成”的广告语,反而将兴趣耗尽,成效却没有多少。 但说到这里,小蔓不得不泼出一盆冷水,纯自学能够达到的高度有限,进度相对慢,很难达到应聘岗位的能力要求,想要坚持长时间自学更是难上加难。 为此,蔓藤教育特推出Python学习海量技巧资料库,包含基础入门+算法理论+硅谷工业级项目实操,及BA/DA案例及面试指导。 添加下方小蔓即可获得领取方式 ↓↓↓ Tableau“不明觉厉”,我能学会吗? 图源:Tableau官网   图源:Tableau官网 图源:Google 光是看到这样将分析数据和讲述数据做到如此惊艳的表达方式,多少人都在心底大喊“想学!想学!” 的确,在数据分析领域,不仅需要将庞大数据进行收集分析,更需要让每一个人都看懂数据,最快get到数据分析的结论,Tableau完美地做到了这一点,怪不得成为大企在招聘时,点名欢迎的技能之一。 同样,小蔓也准备了Tableau零基础+进阶学习资料包,直播+录播+导师+同伴,一站式完成技能加分直至成功上岸。

那些高喊涨薪的投行后来怎么样了?听听面试归来的他们怎么说

两个月前,九大投行纷纷加入“涨薪大军”的消息亮瞎了无数人的双眼, 两个月过去了,各大银行相继发布面邀, 数十位蔓藤学员也带回了“绝密笔经面经”和想对学弟学妹说的建议(吐槽),我们快来听听看! 打了半辈子游戏的我输在了“游戏”上! 早在2014年,华尔街就至少有六家大银行相继引入Pymetrics Games,对应聘者的技能和天赋进行评估,以判断其是否适合自己的岗位。2019年摩根大通投行部曾官宣将用一款基于行为科学的在线游戏取代施行多年的in-person campus visits. “然而现实总是那么残酷,从给气球打气、到难或易,再到扑克牌,做完看到这两个画面的我,真是天都塌了……”一位不愿透露姓名的同学这样说。 那么这些游戏是否有方法可循?能不能提前练习呢? 实际上,这些游戏根本没有对或错的结果,招聘方希望看到的是简历上无法体现的注意力、决策力、灵活性、利他主义等个人特质,往往脱颖而出的不是“最优秀的那个人”而是“最合适的那个人”。 更多Pymetrics Games小技巧,可以扫码获取哦! 那些面试完才恍然大悟的事 -“原来我从第一步职位确定时就选错了” 对于投行业务,一般将风险/量化简单定义为中台,技术支持定位为后台,而前台主要包括行业组以及产品链。产品组包括债、股、并购;行业组包含投行比较关注的行业例如互联网信息技术、医疗、房地产、快消零售等。其中产品组M&A(并购)相对来说难度大于DCM(债)和ECM(股)。 “只知道想往投行前台岗位发展,却没有弄清里面的细分,当时确实走了一些弯路。”小K与我们分享到。 -“从没实习过的我,在Networking上花了大功夫” “真心建议大家在没有合适的实习时就不要死磕了,想办法Networking或狂刷技术才是正经事,这软硬两个指标,总要有一项符合企业门槛。 Networking这里特别指大企业的recruiter,最好每年有超过2次,每次超15分钟沟通。LinkedIn好友我硬是拉到了快3000,这对我后来拿到面试至关重要。”小Z说。

What? 2076年再全面公布疫苗数据?55年我们等不起!

55年,这样一个数字正在被推上风口浪尖。 美国食品药品监督管理局(FDA)称有意到2076年, 再完全公布辉瑞公司提交给政府的用来审批新冠疫苗的所有数据。 32.9万页审批文件、每个月披露500页, 需要整整55年, 而这背后到底隐藏着什么?! 疫苗安全有效性或成谜 由美国知名大学的数十位学者、教授和公共健康专业人士所组成的科学团体已提交对FDA的诉讼,他们认为,在辉瑞向FDA的提交用以申请新冠疫苗获批的全部文件公开之前,独立科学家们无法进行适当的分析,也就无法确保数百万美国人所接种的疫苗一定安全有效。 该科学团体认为FDA违反了“一旦获得许可,生物产品在使用许可审批过程中的数据和信息可立即公开披露”这一美国联邦法律规定,更与FDA对新冠疫苗审批前后“完全透明”的承诺背道而驰。 从辉瑞开始制作用于疫苗许可的资料(2021年5月7日),到其成为美国首款获得全面接种授权的新冠疫苗(2021年8月23日)之间,美国FDA仅用了108天“进行所谓的密集、有力、彻底和完整的审查与分析,以确保疫苗在获得许可时是安全有效的”。 而如今,FAD望以每个月500页资料的速度进行公布,而辉瑞公司提交的疫苗许可审批文件多达32.9万页。这意味着,全部数据直到2076年才会被“解密”。 疫苗接种率仍在不断上升 尽管这起针对FAD的诉讼后续发展如何我们还不得而知,但正如纽约市市长白思豪所说,疫苗仍是保持城市安全的最佳方式。 直至今年8月,美国成年人至少注射一剂COVID-19疫苗的接种率达到70%,尽管比拜登此前预期的时间晚了一个多月,但几乎所有死亡和重症病例都集中在未接种疫苗的群体中。 在美国多地发布针对市府工作员工的“疫苗令”后,许多警察部门和城市工作人员都在与政府的指令进行法律抗争,但“疫苗令”仍在推行之中,例如在纽约市,警察、消防员和环卫工人疫苗接种率仍持续上升,已于本月达到了83%。 举步维艰的回国路 沈阳近期推出的“14+14”再加28天的入境隔离及健康随访政策劝退了不少想回国的小伙伴……共计56天+N次核酸检测,回国隔离政策在这个冬天愈发严格。 广东的14天集中隔离+7天居家隔离;北京的14天集中隔离+7天居家或集中隔离+7天健康监测;上海的14天集中隔离+7天社区健康检测;黑龙江的21天集中隔离+14天居家健康监测(政策更新变化中,请随时查询),隔离的“加码”+同比减少超20%的国际航班,让这条回国路越来越难。 图源:中国民用航空局 在这个与疫情抗争的第三个冬天, 在“用人荒”的美国“镀金”一番也不失为一个最佳选择: · 在咨询公司武装自己的全面能力 · 以PTA的身份抢先一步积累人脉 · 在Data一线玩转分析处理技术 · 触碰高精尖技术的初始萌芽状态 · 为自己的职场精英路打开全新局面

埃森哲喜提Top1~ 一道题判断你适不适合做咨询!

据埃森哲最新财务报告显示,公司2021财年(截至2021年8月31日)业绩表现非常强劲,全球营业收入达505亿美元,全面超越MBB,2021财年新订单额达593亿美元,创历史新高。 以业务划分,2021财年埃森哲咨询相关业务就贡献了273亿美元收入。高薪、高逼格、高潜力的“三高”优势,让众多小伙伴将“咨询”奉在神坛之上,大家听到这里是不是又开始摩拳擦掌了? 慢着!你真的适合做咨询吗?又是否清楚“数据分析”与“咨询”之间你中有我我中有你的关系?下面这个Real Case会给你答案~ 示例分析如下 您可扫码获取完整版清晰大图↓↓↓ · 在明确自己希望向咨询发展以后,却发现咨询种类太多,傻傻分不清楚? 一般来说,典型咨询工作包括战略与管理咨询、数字化咨询、技术咨询、数据分析咨询、专业领域咨询,另外在很多咨询公司内也存在市场调研与商业分析、创新中心等研究机构、技术、运营等实施和其他企业内部职能等工作领域。 · Data Analytics在Case的运用及重要性显而易见,而不同咨询公司部门对数据分析又有怎样不同的需求呢? 战略与管理咨询&数字化咨询 数据采集,搭建business case模型解决商业问题。 数据分析咨询 企业数据梳理与布局,搭建数学模型深入解决业务问题。 市场调研与商业分析/创新中心等研究机构 针对某些共性场景,搭建数学模型,形成解决方案,沉淀为公司资产。 · 还想知道咨询公司具体的人才选拔形式? 在这个秋招季接近尾声的时候,虽然咨询公司的全职岗位招聘已经基本收手,但实习的大门依然敞开,要知道,相匹配的实习可是进入咨询公司的不二法宝!BA/DA/DS的同学们该准备的赶紧准备起来~

“暮年”硅谷难再加速,科技新生代都去哪了?

早在你我还没走出国门的时候, 就知道硅谷是电子工业和计算机业的王国, 是引领世界高新技术迅猛发展的摇篮, 更是无数致力大厂的小伙伴梦寐以求的地方。 然而,不知道你发现没有,这些年再难有对全球产生深远影响的创新型公司出现在这里,难道步入“中年”的硅谷再难繁荣了? 繁荣景象渐渐离硅谷而去 从七八十年代的Microsoft、Intel、Apple,九十年代的Google、Amazon、Yahoo,20世纪初的Facebook、Tesla到2010年前后的Airbnb、Uber、Pinterest,时间似乎被按下暂停键,直到将近2022年的今天,仍没有再出现颠覆世界目光的创新公司。几年前,Pinterest成立5年估值超116亿、Airbnb成立5年估值超250亿、Lyft成立3年估值破50亿这样的爆炸型数字一个接着一个,然而也似乎就从那时起,这般繁荣的景象便离硅谷而去了。 图源:CNBC 随着硅谷新增创业公司的数量下降,最近两年新增创业公司数量更是重新回到了2000年的水平线下,硅谷的风险投资占全美比重也呈下降趋势,曾经的“创新领头羊”不得不开始大量复制外来模式、试图弯道超车。 图源:Crunchbase全球独角兽估值榜单   从Crunchbase全球独角兽估值榜单Top10名单中我们可以看到,2015年(左图)硅谷公司在前十名中占据6席——Uber、Airbnb、Palantir、Snapchat、Pinterest、Dropbox,而到了今年(右图),估值前20名的公司中,总部位于硅谷的只有Stripe、Instacart、Databricks、Chime4家企业。 巨头的扩张+人才的出走 细细究其背后的原因,我们不难发现,以苹果、亚马逊、Google、Facebook、为代表的头部科技公司不约而同走的是“先收购、再包抄”的路线,小型企业纷纷被“吞噬”,巨头们在巩固主导地位的同时,再不断在新领域“生发枝丫”,从而完成压制性的扩张。以Apple为例,《华盛顿邮报》用数据客观展示了其在消费硬件主业务线上27次的收购,以及在其他业务领域的96次收购。 图源:《华盛顿邮报》 长此以往竖起的“高高巨墙”,让留给创业者的空间越来越小,再难出现争相创新的生态也就可以理解了。 加之硅谷节节攀升的创业成本也让很多创业者望而却步,上个月Joint Venture刚结束一项对硅谷人才吸引力的调查,有56%的人表示考虑会在未来几年内离开硅谷,高昂的生活成本成为了主要推动因素。 图源:Silicon Valley Poll 2021   我们的“硅谷梦”仍在继续 即便如此,硅谷仍然是世界科技的中心这一点毋庸置疑,当最多的科技企业、最顶尖的风投机构和最优秀的人才聚集到一起,我们仍有理由期待技术奇点的到来。 图源:Daxx 如今,硅谷科技公司员工的平均年薪中位数已经超过12万美元,公司的福利待遇足以让人过上衣食无忧的生活,即使在资本角逐下改变世界变得越来越难,但依然无法阻挡求职者对这里的向往。而随着Apple、Amazon、Microsoft等企业为节约成本,纷纷将新增办公室和招聘重心放在了成本更低的地区,这也让就业者拥有了更多的选择机会。

程序员的快乐你想象不到!(内附超长CS Intern空缺列表,手慢无~)

刚刚过去的10月24日是属于程序员的共同节日, 1024是2的十次方,二进制计数的基本计量单位之一, 程序员就像是一个个1024, 以最低调、最踏实且最核心的功能模块, 搭建起这个梦幻的科技世界。 程序员们,节日快乐~ 老板的痛苦你想象不到 360集团创始人、董事长周鸿祎就在1024这一天谈到了自己对程序员和老板谁更幸福的理解。 周鸿祎表示:当程序员最大的幸福是可以拥有很强的操纵感,能够指挥操作电脑干任何自己想干的事情。并且程序员基本上只需要跟电脑打交道,而电脑是很单纯的,不像人这么复杂。因为人相比电脑要复杂太多了,每个人都有自己的想法,你不知道他们在心里想什么,也不知道他们是不是在算计你。 (原来这就是老板的痛苦啊~~~让我也来体会这样的痛苦吧~~~) 程序员的快乐触手可得 虽然程序员经常周末加班与工作日熬夜的情况已被视为“日常”,甚至有互联网机构倡议程序员在每年1024这一天拒绝加班……然而,高薪高福利的待遇、工作中获得的即时成就感,谁看了不说一句“真香”呢?! CS Intern 机会大大的有! Morrisville, NC 在Lenovo,我们相信所有人都能拥有更智能的技术,因此我们致力于建设一个更光明、更包容的社会。 Boulder, CO Remote 我们的愿景是让机器数据对每个人都触手可及、可用且有价值。我们的员工对我们的产品充满热情,并寻求为客户提供最好的体验。在Splunk,我们致力于工作、客户、享受乐趣,最重要的是彼此的成功。 Boston, MA PathAI的使命是用人工智能驱动的病理学改善病人的预后。我们正在寻找有潜力的软件工程师加入我们的团队,为我们不断发展的软件平台奠定基础,而良好的设计体验对于我们想要做的任何事情的成功都至关重要。 翻不到头的CS实习岗位列表看这里! 程序员的快乐 我来啦~~~