数据的世界总能给人无限惊喜！
透过搜集、整理、分析，得到趋势、结论，
从而引领下一步决策的过程，
让从业者着迷，也让行外人向往。

对于数据科学在读生，或有意转数据的同学，
不妨听听这些来自数据挖掘/分析从业者的建议吧~

1
打好数据分析方法的基础

掌握最经典的数据分析方法的基本原理，例如统计学原理、多元统计、应用回归逻辑回归、时间序列分析、运筹优化、数据挖握和文本挖掘等技能，可以说是基础标配。这就需要同学们在学校期间，下功夫花时间一一掌握好。

在这个学习的过程中，要注意并不是简单啃下公式，而是时刻以运用者的视角，了解其背后的原理并解读分析的结果。解读的过程往往能够反映初学者的理解程度，这也是从事数据行业的基础中的基础。

2
熟练运用至少一种分析软件

无论是商用的SAS，还是开源的R或Python，只要掌握其中一种，基本就可以解决常见的挖掘升析问题。这里的“掌握”是指熟练运用，并有在各种分析工具之间触类旁通的能力。

当然，除了工具，在数据分析行业工作，需要很广的知识面，要结合市场营销、消费者行为等知识，了解业务运营流程等行业经验，也就是说需要保持不断学习的状态。

3
编程能力必不可少

现在的很多软件都能够提供较为便捷的数据分析，但对于一些高级技巧，还是需要编写代码来实现的。不少同学对于编程有畏难情绪，但仍希望大家能够重视起来，因为你渐渐会发现，往往优秀的数据从业者兼职做程序员完全不在话下~

除了以上提到的硬实力，在业务和技术开发之间的沟通能力、业务理解/梳理/拆分能力、向上管理能力和汇报能力等软实力同样需要修炼。

4
思考+练习+实践

课程之外，一定要在项目实践中历练自己，培养自己在现实中解决问题的分析能力。学习揣摩了再多经典案例，不自己动手终究是纸上谈兵。练习数据思维、培养数据意识，往往只能在实践的过程中才能得以实现。

在大数据蓬勃发展的背景之下，数据分析能力必然将成为互联网职场人的标配技能，进入数据行业的门槛也似乎越来越低，但还是建议想要从事数据领域的小伙伴，要做懂业务的数据分析师，只有用数据分析+业务的思维才能产生价值。

未来，数据分析就是互联网行业的风向标，就职业发展和就业来说，同学们需要先定位一个细分发展领域，并在此行业的细分领域之上叠加数据分析能力，刻意地保持练习与思考的意识，才能保有持久的职业竞争力。