国内时间 10月1日 09:00
与同学们分享金融分析行业求职经验
教育背景:本科 罗切斯特大学 统计&商科
研究生 芝加哥大学 数据分析
秋招战绩:一举拿下包括walmart, uber等多家企业offer,目前在顶级投行从事分析师工作。
——我能做到的,你也一定可以!〗
我在读书期间做过不同的一些暑假实习,当时做的方向也比较杂,因为当时我也不确定我长期的职业规划会是什么样子。
最早有过在银行做一些数据分析工作,也做过一些量化交易,还有金融产品销售这样一些实习工作。这个阶段主要就是摸索、去了解我自己想做什么,在接触不同行业之后,也跟我的一些学长学姐聊完之后发现,可能对于资产管理我是更感兴趣的。
金融数学主要是用数学的工具解决一些金融问题,可能会去做一些比如说不同的资产类产品的定价,比如像一些衍生品,也包括量化的一些交易策略,或者是资产配置,通过数学或者编程相关的工具去解决这样的问题。
这些课程这个对我目前的工作,以及整个找工作的过程来说都是挺有帮助的。因为这个专业还是比较硬核的,上了很多偏 technical 内容的课程。我们当时学校的career service 也是比较认真负责的。他基本上每一周都会告诉我们现在有哪些职位可以去申请,也会帮我们去准备一些 resume book 。
除此之外,因为美国整个投资市场还是比较公开透明的,所以我们也有很多不同机构类别的投资数据,我们通过这些数据可以总结出市场的部分投资趋势。再通过这个趋势告诉我们的客户,比如说哪个资产类别比较有优势,或者说某些监管发生一些变化,可能使某些资产可能会更有利一些。
第一类的主要工作内容来说的话,包括比如IPO上市大概能 raise 多少的资本、 MA组并购以及研究部门工作等。
资产管理是买方的一个工作,主要是帮助提供一些比如投资各种各样的二级市场的资产类别,或是传统资产类别,像权益类或债券类,也包括一些另类资产,比如对冲基金、私募基金、不动产商品。现在的虚拟货币、比特币这种也是资产管理可能新涉及的一个领域。
如果做量化投资的话,大多数从业者需要数学、金融工程相关的专业背景,因为对数学背景的要求会比较高。在实践过程中,可能需要通过一些编程语言或数据库去做这样的一个交易。因此学术背景还是比较重要的,也需要不断根据实时的市场数据慢慢摸索,去看怎样才是最好的一种投资方法。