高校联盟人工智能大数据专委会
【2022首场讲座暨交流座谈会】
将于7月16日下午2点
在 City of Rosemead Recreation Center 3936
Muscatel Ave, Rosemead, CA 91770 举行

对大数据、机器学习和人工智能领域的预测与展望感兴趣的同学们，可千万不要错过喽~

AI主流行业应用
人工智能正全方位引领行业升级

第四次工业革命，也称工业4.0（Industry 4.0），提出于2013年，指通过智能化创造工业价值。工业4.0是在工业3.0信息化的基础上向智能化迈进，而智能化已经由工业向全产业延展，进化成产业 4.0。

人工智能是基于信息化产生的大数据分析和数据科学的基础上发展起来的新兴行业，符合产业4.0的发展趋势，为各个行业赋能，使生产力极大提升。

推动工业 4.0的技术包括物联网 (IoT)、云计算、人工智能和机器学习、边缘计算、网络安全、数字孪生等。如今，已全方位渗透入金融、互联网、交通、医疗、教育/科研、公共安全、智慧城市、物联网等行业。

AI主流技术应用
计算机视觉等应用方向潜力巨大

计算机视觉、语音语义识别、其他自然语言处理是市场规模最大的三个应用方向，分别占比34.9%， 24.8%， 21%。

目前，计算机视觉技术最成熟、NLP最流行、机器人以及自动化在制造业中需求最大。

· 计算机视觉
应用场景：智能家居、语音视觉交互、增强现实技术、虚拟现实技术、电商搜图购物、标签分类检索、美颜特效、智能安防、直播监管、视频平台营销、三维分析等；

• 自然语言处理
应用场景：机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等。

AI产业生态 &龙头企业
易落地的AI应用场景备受追捧

芯片和数据是人工智能底层逻辑中不可或缺的支撑要素，易落地的人工智能应用场景倍受投资人追捧。

· 基础层：为人工智能产业链提供算力和数据服务支撑。包括人工智能芯片、云计算、数据服务等；

· 技术层：为人工智能产业链提供通用性的技术能力。包括机器学习、深度学习，自然语言处理、智能语音、计算机视觉等；

· 应用层：面向服务对象提供各类具体应用和适配行业应用场景的产品或服务。目前全球绝大部分人工智能领域的创新科技公司聚集于此。

从行业方面来看，容易落地的新零售，无人驾驶，医疗 和 自适应学习预示着更多的机会，以上领域的公司拥有更多获得投资的机会。

AI岗位分析&人才预测
交叉型人才将成为企业关键角色

预计到2025年全球人工智能市场规模将达到6.4万亿美元，未来全球人工智能市场规模还将会出现爆发式增长。

美国劳工部预计，从2019年到2029年，计算机科学和信息技术就业人数将增长11%，为该行业增加约 531,200个新工作岗位。从2015年到2021年，保守估计增长32%。

中国人工智能产业近年来发展迅速，市场规模从2018年开始出现稳步增长。经预测，2022年人工智能核心产业规模将超越1500亿元。

随着人工智能对社会和经济影响的日益凸显，各国政府也先后出台了对人工智能发展的政策，并将其上升到国家战略的高度。截至目前，包括美国、中国和欧盟在内的多国和地区颁布了国家层面的人工智能发展政策。

数据来源：德勤研究-全球人工智能发展白皮书

其中，经验丰富的Business Leader将会是AI产业的企业第一大人才需求，而交叉性人才是帮助企业将人工智能技术整合到组织流程的关键角色。