2024年10月31日上午10:00~11:00，学长话前程第五十三期邀请到电子工程系1983级系友马列伟与大家分享职业规划方面的思考。
在嘉宾分享环节，马列伟学长主要围绕如何制定职业规划、大学阶段的重要性、如何顺利跨越大学到职场的过渡等问题展开分享。
学长首先回顾了自己跨越学术和工业领域的独特经历，并以此为切入点，从职业规划的角度深入探讨了大学生活对未来职场发展的重要性。他指出，大学不仅是学习知识的场所，更是帮助学生寻找自己兴趣和职业方向的关键时期。学长强调，大学生活是人生中最宝贵的黄金阶段，正是在这个时期，学生通过不断学习探索，为进入职场做好充分准备。他提到，清华电子系培养了大量的国家栋梁级人才，许多优秀校友在半导体领域、科技创新等方面取得了卓越成就。这些成就的背后，离不开他们在大学期间明确的职业规划和对未来方向的探索。
谈及个人经历与职业发展，学长详细介绍了自己从科研、管理到教育的职业转型过程，并指出人生的职业规划并非一成不变，而是需要不断探索和调整。学长分享了自己在不同领域的摸索与挑战，尤其是在职业生涯中经历的低谷和困惑。他提到，尽管外界看似一帆风顺，但背后有许多不为人知的艰辛和努力，正是这些经历塑造了他坚定的职业信念和追求。通过对自己职业经历的反思，学长总结出几个关键点：首先，职业规划需要从内心出发，找到自己真正热爱的领域；其次，职业选择应基于个人兴趣和优势，而非仅仅追随外部压力或行业趋势；最后，无论经历多少挫折，始终保持对目标的清晰认知和不懈追求，才能在职场中走得更远。
对于职业规划，学长特别提出，大学生应当根据自己真正的兴趣来做职业选择，而不是仅仅追求高薪行业。对于行业变化，尤其是AI技术的发展，学长提醒同学们要尽早掌握AI技能，因为未来的工作将被AI技术深刻影响。无论是电子工程领域还是其他领域，掌握AI将是未来职场竞争中的关键。
关于大学到职场的过渡问题，学长特别提到，当前大学教育与职场的要求之间的差距日益增大。随着技术的迅速发展，企业对人才的需求发生了显著变化，要求不仅仅是知识的掌握，更是快速应用与创新的能力。因此，他提出，大学生要不断调整自己的学习方向，弥补与职场需求之间的差距，提高自己的竞争力。学长还指出，尽管清华的学生在就业市场上具有优势，但并不是所有毕业生都能找到理想的工作，关键在于个人的能力是否与企业的需求对接上。他特别强调了职业规划的重要性。学生在大学期间尽早思考自己的职业方向，并为此做好充分的准备。
马列伟学长鼓励学弟学妹们，在大学阶段不仅要注重专业知识的学习，还要通过实践、实习等方式，探索自己的职业兴趣和目标。他相信，只有通过清晰的职业规划，才能在未来的职场中取得更大的成就，实现个人价值。
圆桌讨论
在提问环节中，同学们积极地与学长围绕大学资源的合理利用、职业规划与调整、就业方向选择等方面进行了交流。学长结合自身经验与思考，对同学们的问题给予了细致的解答。
问
大学期间 我们应该如何去利用实习、学术研究、社团活动等资源来增强我们的学术竞争力？
答
马列伟：大学期间的资源是非常宝贵的，关键在于如何合理利用。好的实习经历非常重要。通过实习，我们可以与社会接轨，了解专业知识的实际应用，积累实践经验并建立职业网络。对于有志于从事科研的学生，通过参与课题组和研究项目，可以提升科研能力，并积累发表学术论文的经验。对于那些能够锻炼领导力和团队协作能力的社团，也可以多多参加，有助于培养我们沟通和解决问题的能力，这对职场发展至关重要。大学生可以更多地跨学科学习和交流，建议利用大学提供的丰富资源，拓宽视野，提升综合素质，为未来职业发展提供更多可能性。
问
如何在求职过程中定期地评估自己的职业规划，并且确保这个规划符合我们的长期目标？ 当遇到行业或者个人情况变化时，我们应该如何灵活地调整规划？
答
马列伟：职业规划其实是一个动态的过程，不是固定不变的。大家在求职时，应该设定一个清晰的长期目标，但在过程中，你需要定期回顾自己的规划，看看自己是否朝着目标前进，是否已经达到了某些关键点。如果你发现有些地方偏离了原定计划，或者行业发生了变化，那就需要做出调整。
当你遇到行业变化或者个人情况变化时，我觉得灵活性非常重要。职业规划不应该是‘死板’的，它应该是一个‘指南’，而不是‘规则’。在快速发展的行业中，新的技术和趋势层出不穷，所以你必须保持学习，保持对行业的敏感。如果个人的生活情况发生了变化，比如家庭或者健康问题，也需要及时调整规划。调整不是放弃，而是根据当前的情况重新评估自己的优先事项，灵活地找到最合适的路径，去实现长远的目标。
问
对于电子系毕业生，有哪些发展潜力较大的就业赛道可以选择？
答
马列伟：作为电子系的学生，毕业后的工作方向可以选择很多，现在的科技发展非常迅速，尤其是在一些前沿领域，潜力是巨大的。首先，半导体行业是一个非常重要的赛道。随着5G、AI、自动驾驶等技术的发展，半导体的需求只会越来越大，尤其是芯片设计、制造等环节，这些领域人才需求大，技术发展迅速。其次，人工智能和机器学习领域也是一个值得关注的方向。无论是智能硬件、机器人，还是AI算法的优化，都涉及到电子技术，前景广阔。
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