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求职内幕！2025年的实习岗位和我24年的暑假有什么关系？认真关注秋招的同学们会知道，过去的短短半个月内，有数十家名企开启秋招，涉及金融、会计、互联网、科技、咨询等行业，基本概括了全部行业！甚至有的企业岗位已经下！架！了！不少应届毕业生已经摩拳擦掌的在为秋招做准备！但秋招真的不是只有应届生才需要关注，众多2025年实习岗位更值得大家投递，通过暑期实习收获return offer，毕业后稳稳入职，岂不美哉！ 实习类型原来这么多 Summer/Winter internships 寒暑假实习通常为8-12周，进入真实职场与同事、导师共同完成项目任务。一方面找到职业方向另一方面积累工作经验充实简历，很多大公司实习结束时根据表现发放全职offer。 通常情况下，暑期实习岗位是会在上一个年份的秋招季进行。比如2025年暑期的实习岗位，现在就已经在招聘了，尤其是大厂。 Off-Cycle实习 Off-Cycle实习也叫非周期实习，可以在一年中任何时候开始，灵活性很强，一般实习3-6个月。开放Off-Cycle实习岗位的企业主要为投行，通常由业务部门直接提需求招聘，发布岗位的时间不定时。 低年级项目 知名公司专门为低年级同学开设的求职项目，大一学生可参加的探索性质项目(1-7天)和大二学生可参加的Sophomore(8-10周)，两者在时长、内容性质等方面都有不同。早期项目的申请门槛相对较低，大厂的低年级项目是简历上重要加分项。 Women’s Program 企业设立专门面向女性的项目和实习机会，旨在促进性别多样性和包容性，鼓励女性在如科技、工程、金融等行业中发挥重要作用，这些项目通常提供额外的支持、指导和资源。 Co-op 学校与企业合作，为学生在就读期间提供企业全职实习、工作，或者是其他体验式学习。参加Co-op项目的学生通常需要在公司全职实习至少一个学期，并获得正常的工作薪酬。 如何选择合适的岗位“大公司体系制度都比较健全”，“小公司成长得快”。 在选择实习公司时，我们应该去综合个人因素全方位去考虑。 什么类型公司实习，首先要达到以下3个标对于在美国留学的同学来讲，无论你是去准来避免无效实习: ◆要在美国境内的公司，无论工作岗位是线上或线下 […]

各位留学生在找工作时，必不可少关心的一点就是公司能不能提供Sponsor？ 想要留在美国，不仅要拿到offer，还要确认你的雇主有资质提供Sponsor，并且愿意为你担保H1B（工作签证）抽签的机会。抽中后，你才可以在美国合法工作。 第2-4名则都是ICC（IT外包咨询公司），对印度人友好。 接下来就是我们耳熟能详的大厂：谷歌、微软、苹果、Meta、JPMorgan Chase、德勤 从以上数据可以看出，科技公司依旧是Sponsor大户，亚马逊，谷歌，微软、Meta等科技巨头占据榜单前列。摩根大通、德勤等金融和咨询行业紧随其后。 这份移民局发布名单可以给留学生作为权威数据的参考，但同时出现在名单上的雇主并不代表一定都能Sponsor，具体还是要看不同的岗位和Program。例如JPMorgan Chase正在开放的2025实习岗位：“不为这个项目提供任何类型的职业移民担保，包括OPT和CPT。”春招时期，如果你正在准备投递简历，必须要看清楚岗位详情是否Sponsor，如果在投递时并未注意，直到面试时才被告知岗位并不提供Sponsor，浪费了不少求职的宝贵时间。如果你对H1B政策或者实习求职还有疑惑，需要专属的服务，也欢迎随时联系蔓藤教育，我们也随时期待为你带去更多专业的辅导！ ——————————————————————————————————— 蔓藤教育十年专注于解决中国留学生在海外的就业难题，美国Top30名校官方认证的求职机构，学员求职成功率高达95%。提供简历修改、面试辅导、背景提升、实习&全职机会资源匹配等服务。联系我们即刻帮您求职上岸！ 添加官方微信号咨询，免费获取👉专属求职规划方案👈

美国的秋季招聘（Fall Recruiting）通常是针对大学毕业生和实习生的招聘季节，尤其是对于在校学生寻找全职工作和实习机会而言。以下是美国秋招的时间线和准备事项： 时间线 准备事项 通过合理的时间安排和充分的准备，可以在秋季招聘中提高求职成功的几率。 ——————————————————————————————————— 蔓藤教育十年专注于解决中国留学生在海外的就业难题，美国Top30名校官方认证的求职机构，学员求职成功率高达95%。提供简历修改、面试辅导、背景提升、实习&全职机会资源匹配等服务。联系我们即刻帮您求职上岸！ 添加官方微信号咨询，免费获取👉专属求职规划方案👈

近年来，当数据分析像编程一样，愈发成为从业者的一种必备技能，其应用的领域与范围也越来越大。数据科学这项多学科方法伴随大数据的发展，正在成为商业决策中不可或缺的一部分。 数据分析类岗位的大致方向 一般就互联网行业而言，所从事的数据岗位一般分为数据/商业分析、数据挖掘、数据产品、数据工程四个方向： 数据/商业分析师: 主要从事收集、处理和执行统计数据，将大型数据集转化并处理成可用的形式，从而帮助决策过程，为组织得出有意义的结论。 数据分析、运营岗位也是大部分人开启职业生涯的第一岗位，对新人入门比较友好。 其管理岗位包括数据运营经理/总监、数据分析经理等，相对应的能力是能建立指标体系；也可以考虑向数据挖掘工程师等分支发展。 数据挖掘工程师: 数据挖掘工程师除了要掌握算法，同样需要强大的编程能力及工程实践经验，尤其在特征选取方面，需要对业务拥有深刻洞察。 除了互联网行业，数据挖掘在金融、电商等业务领域同样拥有重要地位。数据挖掘工程师可向算法专家、深度学习专家发展，当然其理论及业务要求也会更高。 数据产品经理: 无论是基于强数据分析能力来优化产品，还是做数据相关产品的规划，数据产品经理都可谓一专多能的典型。目前这一岗位还处于新兴阶段，岗位缺口也比较大，感兴趣的同学可以以沟通能力、项目管理能力为突破口进行尝试。 数据工程师: 选择走数据工程路线，主要负责准备、处理、管理收集和存储数据，将数据从一个系统连接到另一个系统，用于分析或操作用途。 相较来说，数据工程更偏底层技术，也是不少传统的数据库从业者可以考虑的发展方向。 数据技能的更多应用场景: 除了上述提到的更偏向于互联网行业的数据类岗位，数据架构师、机器学习工程师、数据统计学家、数据科学家、商业智能开发人员等，都是目前备受瞩目和欢迎的数据科学职业道路。 专职的数据分析师是高薪行业，而其它岗位，如果有数据分析技能，不仅因为它的可迁移性强，在就业市场上很有竞争力，能拿到更多的薪资。 因此，如何自学数据分析、哪些分析软件好用？也成了越来越多同学所关注并急需解决的问题。 哪些分析软件最好用？