一、为什么“Marketing Analytics”更 H-1B 友好？
岗位更“专门化”：以定量方法解决增长、归因、定价与投放优化问题，能更清晰地对应 H-1B 的 Specialty Occupation 要求（通常需要特定领域学士或更高学位）。
薪资与需求稳定：Market Research Analyst 这一路线（与 Marketing Analytics 高度重合）2024 年薪资中位数 $76,950，跨行业有持续需求。
身份衔接空间更大：若学位对应的 CIP 在 STEM 清单，可在 12 个月 OPT 后再申 24 个月 STEM OPT；抽中 H-1B 后还有 Cap-Gap 到次年 4/1 的缓冲。
二、把“非 STEM 市场”转成“可续签”的 Marketing Analytics
1）先做“学位与 CIP”体检（入学/转 Track 前必做）
向学校/项目/DSO 确认 I-20 上的主修 CIP 代码（必须具体到 52.xxxx），再与 DHS STEM 清单逐条核对。常见可用：52.1301、52.1302、52.1304、52.1399。
仅有浓缩/辅修一般不算：多数学校明确 STEM OPT 以主修学位对应的 CIP为准。
Prior Degree 兜底：若当前学位非 STEM，满足条件时可用 10 年内的上一 STEM 学位申请 24 个月延长。（以校方/官方政策为准）
2）合规必修：E-Verify + I-983
STEM OPT 雇主须为 E-Verify，且在申请延期前与你共同完成 Form I-983 培训计划；换雇主要 10 天内向 DSO 递交新 I-983。
3）时间线（示例）
毕业后 OPT 12 个月 →（学位为 STEM）→ STEM OPT 24 个月 → H-1B 抽中后享受 Cap-Gap 至下一财年 4/1 或更早的生效日（孰先）。
三、岗位地图：从“市场”到“数据化市场”
目标头衔（适配度从高到低）：
Marketing / Growth / Product Analytics（数据/增长/产品分析）
Marketing Data Analyst / Digital Analytics / Web Analytics
Market Research / Consumer Insights / Pricing Analyst
Marketing Operations（偏系统与测量）
这些职位的 JD 常要求统计/实验设计、SQL、Python/R、BI 工具与云数据栈，便于证明“专门职业”属性。
对口行业（更常见赞助）：大型科技、电商与直销品牌、咨询/代理、金融（尤其增长/风控/数分）、医疗与教育（其中高校及相关非营利/研究机构属于cap-exempt，是备选路径）。
四、技能与项目：把“会做营销”翻译成“会做因果与测量”
硬技能
SQL（窗口函数、分组与漏斗分析）、Python（pandas、statsmodels/scikit-learn）、实验设计/A-B 测试（功效/样本量/双尾检验）、归因与增量（MTA/Geo-lift/MMM 思路）、BI（Tableau/Power BI/Looker/GA4+BigQuery）、云数据（BigQuery/Snowflake）
指标体系：LTV/CAC、增量 ROAS、留存/复购、渠道饱和与递减、流量→行为→转化的可追溯漏斗
三个可复用作品集题材（给面试看影响）
A/B 提升案例：以 8 周实验提升注册转化 +X%，说明样本量计算、指标口径、置信区间与对照偏差处理。
增量归因：用 Geo-lift/时间序列拆分品牌投放带来的因果增量，给出“同预算多拿 X% 新客”的建议。
定价/促销弹性：建混合线性模型（或树模型）评估价格弹性与交叉弹性，输出“边际利润最大化”的折扣区间。
每个项目都要落到业务结果（例：月度新增收入、单位获客成本下降、预测误差减少）。BLS 的 Market Research Analyst 档案可作为“岗位必备技能”与“行业范围”的权威背书。
