求职干货

对于海外留学生来说，找到理想的工作不仅需要优秀的简历和出色的面试表现，更离不开有效的人脉拓展（Networking）。通过Networking，不仅可以获得宝贵的职业建议，还能了解更多的就业机会。那么，留学生该如何进行Networking呢？以下是一些实用的建议和策略。

对于海外留学生来说，找到理想的工作不仅需要优秀的简历和出色的面试表现，更离不开有效的人脉拓展（Networking）。通过Networking，不仅可以获得宝贵的职业建议，还能了解更多的就业机会。那么，留学生该如何进行Networking呢？以下是一些实用的建议和策略。

对于海外留学生来说，找到理想的工作不仅需要优秀的简历和出色的面试表现，更离不开有效的人脉拓展（Networking）。通过Networking，不仅可以获得宝贵的职业建议，还能了解更多的就业机会。那么，留学生该如何进行Networking呢？以下是一些实用的建议和策略。

对于海外留学生来说，找到理想的工作不仅需要优秀的简历和出色的面试表现，更离不开有效的人脉拓展（Networking）。通过Networking，不仅可以获得宝贵的职业建议，还能了解更多的就业机会。那么，留学生该如何进行Networking呢？以下是一些实用的建议和策略。

对于海外留学生来说，找到理想的工作不仅需要优秀的简历和出色的面试表现，更离不开有效的人脉拓展（Networking）。通过Networking，不仅可以获得宝贵的职业建议，还能了解更多的就业机会。那么，留学生该如何进行Networking呢？以下是一些实用的建议和策略。

据官方统计数据，美国仍然是最受国际学生欢迎的求学国家，超过一半的国际生毕业后希望留美工作，但找到雇主担保和工作签证一直是大家发展道路上的两大主要阻力。 近日，国会议员Thanedar提出了“让STEM毕业生留在美国法案”，这是一项鼓励有前途的年轻学生在完成学业后留在美国的重要立法。 《让STEM毕业生留在美国法案》提议改革H-1B签证程序，并增加每年可获得的签证数量，使有能力为工业和经济做出贡献的个人更容易留在美国。STEM专业受到广泛追捧。 STEM指的是科学、技术、工程和数学（Science、Technology、Engineering and Math）专业。 据近几年的留学数据统计显示，有超过40%的中国留学生选择了STEM专业。 当然，STEM专业之所以受到留学生们的追捧，是因为它代表着更多的就业机会、丰厚的薪酬以及三年的OPT。 去年美国国土安全部和移民局联合宣布将对STEM专业范围进行修改，新增8个专业领域，涉及到的8个学科，包括在建筑、机械、计算机、心理学和地理等领域 H1B改革有助留学生求职 国会发现，接受技术和科学教育的外国学生为美国的整体创新和增长做出了重大贡献。 议员Thanedar表示，通过扩大H-1B签证的可用性，并使获得签证的过程更加简单，那些最有创新潜力的学生将在美国创新。 印度和印度侨民研究基金会对这项立法表示支持，数百万外国学生将从这项法案中受益，因为在严峻的就业市场，他们需要更多的时间来找到合适的机会。 H-1B签证持有者画像（学历/专业/薪资） 根据24年3月美国移民局发布的2023财年H-1B签证持有者画像来看，在职业类别方面，计算机科学相关职位以65%的比例遥遥领先，其次是建筑、工程和调研类职位。 在薪资方面，2023财年所有H-1B获批者的年薪中位数保持在$118,000，初次就业的H-1B获批者的年薪中位数是$94,000。 总的来说，H-1B抽签数量总体呈现稳定趋势，抽签成功率仍为高级学位持有者提供了较好的机会。尽管需要面对激烈的竞争和严格的签证程序，美国的就业市场仍为留学生提供了广阔的职业机会以及较高的薪资待遇，尤其对高技能劳动力需求大。 高效锁定H-1B Sponsor雇主工具 想要留在美国，不仅要拿到offer，还要确认你的雇主有资质提供Sponsor，如何才能找到愿意为外籍雇员申请H-1B的雇主？

求职内幕！2025年的实习岗位和我24年的暑假有什么关系？认真关注秋招的同学们会知道，过去的短短半个月内，有数十家名企开启秋招，涉及金融、会计、互联网、科技、咨询等行业，基本概括了全部行业！甚至有的企业岗位已经下！架！了！不少应届毕业生已经摩拳擦掌的在为秋招做准备！但秋招真的不是只有应届生才需要关注，众多2025年实习岗位更值得大家投递，通过暑期实习收获return offer，毕业后稳稳入职，岂不美哉！ 实习类型原来这么多 Summer/Winter internships 寒暑假实习通常为8-12周，进入真实职场与同事、导师共同完成项目任务。一方面找到职业方向另一方面积累工作经验充实简历，很多大公司实习结束时根据表现发放全职offer。 通常情况下，暑期实习岗位是会在上一个年份的秋招季进行。比如2025年暑期的实习岗位，现在就已经在招聘了，尤其是大厂。 Off-Cycle实习 Off-Cycle实习也叫非周期实习，可以在一年中任何时候开始，灵活性很强，一般实习3-6个月。开放Off-Cycle实习岗位的企业主要为投行，通常由业务部门直接提需求招聘，发布岗位的时间不定时。 低年级项目 知名公司专门为低年级同学开设的求职项目，大一学生可参加的探索性质项目(1-7天)和大二学生可参加的Sophomore(8-10周)，两者在时长、内容性质等方面都有不同。早期项目的申请门槛相对较低，大厂的低年级项目是简历上重要加分项。 Women’s Program 企业设立专门面向女性的项目和实习机会，旨在促进性别多样性和包容性，鼓励女性在如科技、工程、金融等行业中发挥重要作用，这些项目通常提供额外的支持、指导和资源。 Co-op 学校与企业合作，为学生在就读期间提供企业全职实习、工作，或者是其他体验式学习。参加Co-op项目的学生通常需要在公司全职实习至少一个学期，并获得正常的工作薪酬。 如何选择合适的岗位“大公司体系制度都比较健全”，“小公司成长得快”。 在选择实习公司时，我们应该去综合个人因素全方位去考虑。 什么类型公司实习，首先要达到以下3个标对于在美国留学的同学来讲，无论你是去准来避免无效实习: ◆要在美国境内的公司，无论工作岗位是线上或线下

各位留学生在找工作时，必不可少关心的一点就是公司能不能提供Sponsor？ 想要留在美国，不仅要拿到offer，还要确认你的雇主有资质提供Sponsor，并且愿意为你担保H1B（工作签证）抽签的机会。抽中后，你才可以在美国合法工作。 第2-4名则都是ICC（IT外包咨询公司），对印度人友好。 接下来就是我们耳熟能详的大厂：谷歌、微软、苹果、Meta、JPMorgan Chase、德勤 从以上数据可以看出，科技公司依旧是Sponsor大户，亚马逊，谷歌，微软、Meta等科技巨头占据榜单前列。摩根大通、德勤等金融和咨询行业紧随其后。 这份移民局发布名单可以给留学生作为权威数据的参考，但同时出现在名单上的雇主并不代表一定都能Sponsor，具体还是要看不同的岗位和Program。例如JPMorgan Chase正在开放的2025实习岗位：“不为这个项目提供任何类型的职业移民担保，包括OPT和CPT。”春招时期，如果你正在准备投递简历，必须要看清楚岗位详情是否Sponsor，如果在投递时并未注意，直到面试时才被告知岗位并不提供Sponsor，浪费了不少求职的宝贵时间。如果你对H1B政策或者实习求职还有疑惑，需要专属的服务，也欢迎随时联系蔓藤教育，我们也随时期待为你带去更多专业的辅导！ ——————————————————————————————————— 蔓藤教育十年专注于解决中国留学生在海外的就业难题，美国Top30名校官方认证的求职机构，学员求职成功率高达95%。提供简历修改、面试辅导、背景提升、实习&全职机会资源匹配等服务。联系我们即刻帮您求职上岸！ 添加官方微信号咨询，免费获取👉专属求职规划方案👈

美国的秋季招聘（Fall Recruiting）通常是针对大学毕业生和实习生的招聘季节，尤其是对于在校学生寻找全职工作和实习机会而言。以下是美国秋招的时间线和准备事项： 时间线 准备事项 通过合理的时间安排和充分的准备，可以在秋季招聘中提高求职成功的几率。 ——————————————————————————————————— 蔓藤教育十年专注于解决中国留学生在海外的就业难题，美国Top30名校官方认证的求职机构，学员求职成功率高达95%。提供简历修改、面试辅导、背景提升、实习&全职机会资源匹配等服务。联系我们即刻帮您求职上岸！ 添加官方微信号咨询，免费获取👉专属求职规划方案👈

近年来，当数据分析像编程一样，愈发成为从业者的一种必备技能，其应用的领域与范围也越来越大。数据科学这项多学科方法伴随大数据的发展，正在成为商业决策中不可或缺的一部分。 数据分析类岗位的大致方向 一般就互联网行业而言，所从事的数据岗位一般分为数据/商业分析、数据挖掘、数据产品、数据工程四个方向： 数据/商业分析师: 主要从事收集、处理和执行统计数据，将大型数据集转化并处理成可用的形式，从而帮助决策过程，为组织得出有意义的结论。 数据分析、运营岗位也是大部分人开启职业生涯的第一岗位，对新人入门比较友好。 其管理岗位包括数据运营经理/总监、数据分析经理等，相对应的能力是能建立指标体系；也可以考虑向数据挖掘工程师等分支发展。 数据挖掘工程师: 数据挖掘工程师除了要掌握算法，同样需要强大的编程能力及工程实践经验，尤其在特征选取方面，需要对业务拥有深刻洞察。 除了互联网行业，数据挖掘在金融、电商等业务领域同样拥有重要地位。数据挖掘工程师可向算法专家、深度学习专家发展，当然其理论及业务要求也会更高。 数据产品经理: 无论是基于强数据分析能力来优化产品，还是做数据相关产品的规划，数据产品经理都可谓一专多能的典型。目前这一岗位还处于新兴阶段，岗位缺口也比较大，感兴趣的同学可以以沟通能力、项目管理能力为突破口进行尝试。 数据工程师: 选择走数据工程路线，主要负责准备、处理、管理收集和存储数据，将数据从一个系统连接到另一个系统，用于分析或操作用途。 相较来说，数据工程更偏底层技术，也是不少传统的数据库从业者可以考虑的发展方向。 数据技能的更多应用场景: 除了上述提到的更偏向于互联网行业的数据类岗位，数据架构师、机器学习工程师、数据统计学家、数据科学家、商业智能开发人员等，都是目前备受瞩目和欢迎的数据科学职业道路。 专职的数据分析师是高薪行业，而其它岗位，如果有数据分析技能，不仅因为它的可迁移性强，在就业市场上很有竞争力，能拿到更多的薪资。 因此，如何自学数据分析、哪些分析软件好用？也成了越来越多同学所关注并急需解决的问题。 哪些分析软件最好用？